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TOG 2020 | 基于骨骼一致性的单目视频人体运动重建

本文是对 2020 年 9 月发表于计算机图形学顶级期刊 ACM Transactions on Graphics（ToG）的论文《基于骨骼一致性的单目视频人体运动重建（MotioNet: 3D Human Motion Reconstruction from Monocular Video with Skeleton Consistency）》的解读。该论文由北京大学与山东大学、北京电影学院、以色列特拉维夫与耶路撒冷大学合作，针对从单目视频中提取人体运动的问题，区别于直接回归关节坐标的方法，作者在神经网络中利用正向运动学，预测出时序一致的人体骨架及所对应的关节旋转，减小了网络预测的空间搜索范围，网络输出的结果也能直接运用于角色动画的驱动。

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