反应物
化学逆合成SOTA！上海交大团队提出SMILES对齐技术实现高效逆合成预测
编辑 | ScienceAI逆合成规划在药物研发中扮演着至关重要的角色，而单步逆合成预测更是这一过程的核心。通过运用Transformer等先进的序列模型，将单步逆合成预测问题转化为从产物SMILES表示到反应物SMILES表示的翻译任务，已经成为一种广泛采用且效果显著的策略。然而，这种方法往往忽略了一个关键点：在反应物和产物之间，存在大量可以被直接利用的相同子结构。对这些子结构利用的不充分限制了模型预测的效率和准确性。2024年7月，上海交通大学人工智能研究院金耀辉、许岩岩研究团队在《Journal of Che
AI炼金术革新化学：MIT学者使用生成式AI，六秒生成新化学反应
编辑 | 凯霞从「等价交换」的远古炼金术开始，化学一直是一门了解和控制物质间相互作用的学科。人们经过不断解锁和利用新的化学反应，研发出了一系列新材料。在为人们生活提供便利的同时也提升了能量利用效率，促进可持续发展。一个基元化学反应由反应物，过渡态（TS），生成物三者构成。过渡态是化学中至关重要的 3D 结构，被广泛用于理解化学反应机制、估算反应能垒以及探索庞大的反应网络。然而，由于其在反应过程中存在的时间极短（飞秒量级），实验中几乎不可能分离和表征过渡态。常规情况下，人们使用量子化学的计算方法，通过反复求解薛定谔方
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