表征

编辑 | 紫罗进修有效的份子特性表征以促进份子特性预计，对于药物发现具有重要意义。最近，人们通过自监视进修技术预训练图神经网络（GNN）以克服份子特性预计中数据稀缺的挑衅。然而，当前鉴于自监视进修的要领存在两个主要障碍：缺乏明确的自监视进修策略和 GNN 的能力有限。近日，来自清华大学、西湖大学和之江实验室的研讨团队，提出了学问诱导的图 Transformer 预训练（Knowledge-guid…

我们都知道自监视进修在 CV 和 NLP 领域都有比较广泛的应用，比如大模型 BERT、GPT-3 等训练，其实最焦点的技术就是鉴于自监视进修的技术。 那么在 CV 和 NLP 领域都取得成功的自监视进修，是否可以被借鉴或是利用到加强进修领域呢？

瞰点科技和上海交大的钻研团队提出了一种服务于量化投资的基于学问图谱的事务表征框架，称为 Knowledge Graph-based Event Embedding Framework（KGEEF）。通过在真实股票市场上进行的大规模试验表明，本文提出的法子显著有助于量化投资的战略提升。

从最起初的一声巨响，到梵音天籁，到耳旁的窃窃私语，到妈妈喊我回家吃饭，总离不开声响。声响是这个世界存在并运动着的证据。