编者按：ArgoDesign 是一家兼顾设计、产品和咨询一体的跨国设计咨询机构，他们的客户涵盖了包括 IBM、亚马逊、梦工厂和山姆在内的世界知名企业，而这篇文章出自 ArgoDesign 的首席设计师 Guus Baggermans。
作为一个大型设计机构的首席设计师，Guus 如今的工作内容是探索 AI 和设计产品、服务的结合，在负责设计的同时，要探索新技术在产品和服务的应用。通过一系列的测试和体验，Guus 在这篇文章中，非常冷静地阐述了他对于 AI 的看法，优点劣势和设计师应对 AI 的姿态，并针对如何创建包含 AI 的产品，提供了有效的建议。
以下是正文：
从今年年初开始，咱们就一直在被人工智能的新闻刷屏，你打开新闻网站和社交媒体，是一定会看到大量关于 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 和 OpenAI 相关的文章。
尽管人工智能从 1950 年以来就已经存在，但是最新的人工智能算法将 AI 推到了时代的最前沿。第一台计算机擅长完成重复性的任务，但是需要人借助编程语言和它进行沟通。随着时间的推移，我们开发出了越来越复杂的语言和界面，鼠标、触摸屏和 VUI 都是这个过程中诞生的成果，这使得非程序员也能使用计算机。
如今，AI 成为了一个特定的分支，被称为 Transformers 的 AI 算法架构塑造了 ChatGPT 这样的工具，类似的 AI 工具也开始在每天的新闻当中铺天盖地地呈现出来。许多基于生成式 AI 的在线工具涌现，而它们的设计却大都显得原始而不够完善。
AI 带来数不清的新功能
生成式 AI 呈现了不少强大的新功能，这些功能之前之所以无法想象是因为成本太过于高昂，以至于仅仅只出现在某些概念设计中。然而在生成式 AI 的帮助下，它们得以呈现。现在 AI 可以帮助用户进行创造性地创作，在非结构化的数据中发掘信息，回答用户复杂的问题，为每个用户提供真正个性化的体验，甚至可以代表你和他人沟通。 ArgoDesign 也举办了一场精彩的网络研讨会，探讨生成式 AI 对于未来企业的意义。
边做边想边找答案
我习惯于通过深入实践学习，在学习中理解新概念，塑造能力。在我的工作中，我们将其称之为「边创作边思考」。为了更好地使用 AI，我们举办了内部竞赛，使用生成式 AI 制作电影海报。通过这次练习，我们了解了生成式 AI 的优势和劣势，而这些经验也被我们视作为设计的素材。
我们使用使用 ChatGPT 等工具来创建电影的名称、剧本甚至影评，然后使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 来生成相关的视觉图像。
通过有趣但足够专业的比赛，来验证工具的可用性，了解其中的差异，我们也逐渐了解到这些工具的运作原理，各自擅长的方面，当然，最重要的还是这些工具所不擅长的是什么。通过这些评估，我们确定，生成式 AI 可以产出可以用来设计的素材。
这对于设计师意味着什么？
我得先声明一下
首先，我要做一个简短的声明，文章后续的部分都是建立在这个声明的基础上的。目前，AI 经常会给出我们错误的答案，而且在许多情形下，输出的质量是存疑的。关于 AI 生成的内容在知识产权归属上，即使是法律本身也没有做到完全明确定义，相关的议题依然处于广泛的争论当中，对于 AI 生成的素材对于当今社会的影响无疑是巨大的，并且其中还存在许多伦理道德层面的问题。
和任何新技术一样，AI 生成用户体验的最佳实践还有待定义。接下来，我们将继续探讨几个成熟的议题。
可发现性的设计
AIGC 的技术确实是新鲜事物，绝大多数人其实还不明白它能做什么，只是感知上确实感觉有无穷的可能性。总结文本主题，重写内容，在数据中寻找重复的模式，甚至创建一个不存在的小狗的插画，让它戴着棒球帽，踩着滑板。
ChatGPT 能做很多令人难以置信的事情，但是 OpenAI 并没有提供功能文档，所以是有必要帮助用户来先发觉这些功能，并且让用户了解它们，并且快速访问重要的功能和内容。这就是为什么像 Github 这样得网站上，供用户学习各种 Prompt 得内容会爆炸性地增长。本质上，用户们正在为 OpenAI 编写文档，并且互相分享。
Midjourney 生成的图片素材更有用，最重要的是 Midjourney 在它的服务当中内嵌了分享功能，用户每生成一套图片，这些图片就会被添加到一个目录当中，用户可以通过这个目录查看生成的图片素材，以及相应的 Prompt，这样一来，用户可以互相学习，无需从头开始。
Google 则更进了一步，在 Google Workspace 中，将文本的编辑简化为几种易于访问的按钮，这种方式降低了用户编写 Prompt 的复杂操作，用户无需使用「请为我总结这段文字」而是直接点击「Shorten」按钮即可实现功能。
要点：如果你正在设计 AI 相关的产品，那么一定要向用户介绍甚至演示你们做了什么，让用户知道、了解你的 AI 产品的功能，并帮助用户更好使用它们。
协助用户在「可能性迷宫」中导航
生成式 AI 可以在短时间内创建大量的内容，以 15 种不同的方式重现编写同一个段落很容易，生成一张图片的 30 个变体也很容易，但是如何帮助用户选择最好、最合适的变体呢？那么在以信息流作为主要成呈现形态的界面当中，如何让更好的那一个从中脱颖而出呢？
ChatGPT 会为不同的对话自动命名
ChatGPT 的聊天式界面风格让你可以和 AI 进行「多轮对话」，而已经完成的对话，ChatGPT 会对它的内容进行命名，这些命名能够帮你更快定位。尽管这种方式很酷，但是依然有缺陷，如果你的目标是希望 AI 帮你重写文章的话，那么这个对话当中，你会看到长篇大论的内容，量非常大，那么这种聊天界面可能并不是最理想的载体。
