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流式深度学习终于奏效了！强化学习之父Richard Sutton力荐
自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。 流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。 这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
斯坦福吴佳俊扩散自蒸馏来了！突破文生图身份保留挑战
艺术家们该高兴了。 近年来，文本到图像扩散模型为图像合成树立了新标准，现在模型可根据文本提示生成高质量、多样化的图像。 然而，尽管这些模型从文本生成图像的效果令人印象深刻，但它们往往无法提供精确的控制、可编辑性和一致性 —— 而这些特性对于实际应用至关重要。
算法系统协同优化，vivo与港中文推出BlueLM-V-3B，手机秒变多模态AI专家
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
上百万智能体在OASIS模拟平台上玩推特，AI玩社交媒体和真人有多像？
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细思极恐，GPT-4竟串谋AI欺骗人类！哈佛PSU重磅揭秘「算法共谋」，AI教父预言正成真
GPT-4串谋其他AI智能体，竟学会欺骗人类了？ 更让人细思极恐的是，即便被揭穿了真面目，它们仍旧声称自己不会串通一气。 这件事，真真切切地发生在日常的交易中。
科研党狂喜！AI预测神经学研究结论超过人类专家水平 | Nature子刊
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！ 最近，来自伦敦大学学院、剑桥大学、牛津大学等机构的团队发布了一个神经学专用基准BrainBench，登上了Nature子刊《自然人类行为（Nature human behavior）》。 结果显示，经过该基准训练的LLM在预测神经科学结果的准确度方面高达81.4%，远超人类专家的63%。
审稿人直呼简洁，单点PageRank终极版！人大STOC论文让复杂度优化至「理论最优」
在信息爆炸的互联网时代，应如何根据重要性对搜索得到的网页进行排名并呈现给用户？ 这个问题困扰了无数早期的搜索引擎。 破局者来自Google，创始人Sergey Brin和Lawrence Page提出的网页排名算法PageRank为这个难题提供了一个开创性的解决方案：为每个网页都计算了一个重要性得分，即PageRank得分，得分越高表示该网页质量越好，在信息检索时的重要性越高。
一次示范让Agent适应各种新环境，浙大杭电智能体框架入选NeurIPS
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？ 来自杭州电子科技大学和浙江大学的研究者，提出了一套新的智能体框架AutoManual。 该研究有效解决了智能体过度依赖人类专家提供的知识，难以自主适应新环境的问题。
阿里发布类o1模型QWQ，可自我反思纠错，实测数学推理远超o1、DS-R1，人人免费；网友：OpenAI除了商标，没有护城河
编辑 | 言征阿里真的是开源模型界的扛把子，这次把类o1模型的预览版也公开推出了，现在大家都可以直接在抱抱脸上体验又一个国产版的万能推理机了！ 小编迫不及待地马上尝试了两个高中奥数题，一道数列题、一道概率题，这解题思路堪称完美闭环。 全对！
重磅开源！Kimi把自家底层推理架构都开源了，开源贡献阵容相当豪华：清华、阿里、华为、AISoft、面壁智能
就在昨天，Kimi宣布要把自家底层的大模型推理架构Mooncake开源出来！ 有媒体称该架构正是承载了月之暗面Kimi线上80%以上流量的正在用的底层架构。 小编立马求证了一番，的确Github上有提到：Mooncake 正在服务Kimi平台。
马斯克的机器人徒手接个球，2000万网友集体围观
马斯克亲自站台，2000多万网友热闹围观Optimus新灵巧手整活——只见网球被人用力抛出后，新灵巧手毫不费力地就接住了，举手投足间散发出一种“小菜一碟”的感jio。 以上，来自Optimus灵巧手最新升级。 据Optimus副总裁Milan Kovac透露：相比上一代，新灵巧手自由度翻倍，手部有22个自由度，手腕/前臂有3个。
LeCun 与 OpenAI 阿尔特曼达成共识：承认 AGI 5 到 10 年降临，但 LLM 注定死路一条
就在刚刚，LeCun 反水了！2023 年 12 月，他言之凿凿地坚称：人类水平的 AI，离我们还有 10 到 20 年。
智谱大秀肌肉！CogAgent 2.0让大模型接管一切！GLM-PC首创隐形屏幕，人类监工AI不远了
编辑 | 伊风智谱 Agent OpenDay，手机上的自动驾驶正式升级为全家桶！ AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC，分别在手机、浏览器和电脑端可用！ 这下终于全员能体验一把 AI 助手「会操作」的魅力了。
惊天反转！LeCun竟与奥特曼达成共识：承认AGI 5到10年降临，但LLM注定死路一条
就在刚刚，LeCun反水了！ 2023年12月，他言之凿凿地坚称：人类水平的AI，离我们还有10到20年。 然而就在最近，他忽然改变说法了！
陶哲轩新论文“太反直觉”：再战Erdős问题，证明44年数学猜想是错的
陶哲轩最新力作，在“自然数倒数之和是否为有理数”问题上取得一系列进展。 其中最引人瞩目的一项成果，就是证明了一个非常反直觉的猜想，居、然、是、对、的：存在一个递增的自然数级数ak，使得对任意有理数t，都是有理数。 （）一位Topos研究所的数学物理学家John Carlos Baez在评论区毫不掩饰自己的惊叹：哇哦，这个结论太反直觉了！
Python 机器学习：十个入门机器学习的必备库
大家好!今天我们要聊的是 Python 机器学习中不可或缺的 10 . 无论你是刚刚接触机器学习的新手，还是已经有一定经验的老手，这些库都能帮助你更好地理解和应用机器学习技术。 让我们一步步来，从最基础的库开始，逐渐深入到更高级的工具。
准确、快速地从头预测RNA 3D结构，港中大、复旦等深度学习方法RhoFold+登Nature子刊
编辑 | KXRNA 分子在分子生物学中心法则中起关键作用，RNA 结构如何影响基因调控和功能一直是研究的热门话题。 准确预测 RNA 三维 (3D) 结构仍是一个难题。 RNA 的结构灵活性导致实验确定的数据稀缺，从而使计算预测工作变得复杂。
如何精准识别伪装场景
11月27日，中央党校权威刊物《学习时报》（全党唯一一份专门讲学习的中央级报纸）的科技前沿版，特别刊登了南开大学教授范登平先生的文章《如何精准识别伪装场景》。 该文深入浅出地介绍了伪装场景理解技术的最新进展，展现了很强的专业价值与前瞻性，目前在党政领导干部内反响不错。 相信随着这一前沿科技的持续发酵，将会逐步跨越专业界限，进入大众视野，成为推动科技军事和社会进步与创新的重要力量。