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阿里通义千问开源 Qwen2.5-Coder 全系列模型，号称代码能力追平 GPT-4o
阿里通义千问此前开源了 1.5B、7B 两个尺寸，本次开源带来 0.5B、3B、14B、32B 四个尺寸，覆盖了主流的六个模型尺寸。
智能科学时代的双引擎，火山引擎打造 AI 与 Science 协同创新的飞轮
2024 年，诺贝尔奖的物理学奖与化学奖双双授予了与人工智能技术紧密相关的研究，这无疑为 AI 在科研领域的推动作用提供了强有力的背书，进一步彰显了其不可或缺的重要性。 AI for Science 变得盛况空前。 科学家们积极探索人工智能在科研领域的广阔应用与发展前景，科学研究也从经验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式，迎来了第五范式——智能科学。
2024年10月全球AI网站流量排行榜
AI在线 发布 2024年10月全球和国内AI网站流量排行榜、全球AI网站增长率排行榜，并联合 哥飞的朋友们出海社群 发布出海AI网站流量排行榜！
2024年10月国内AI网站流量排行榜
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2024年10月出海AI网站流量排行榜
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2024年10月全球AI网站增长排行榜
AI在线 发布 2024年10月全球和国内AI网站流量排行榜、全球AI网站增长率排行榜，并联合 哥飞的朋友们出海社群 发布出海AI网站流量排行榜！
百度发布文心 iRAG 文生图技术“去除 AI 味”，推出无代码开发“秒哒”工具
李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。通过文心 iRAG 技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城，均未出现错误或变形的幻觉问题。
李彦宏的野心：百度不造“超级应用” ！百度亮出4款产品新形态：多智能体“秒哒”、多模态iRAG、AI眼镜，自由画布！奥运冠军站台
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）进入下半年，国内大模型厂商们都在忙什么？ 11月12日上午9点35分，百度世界大会如约而至。 李彦宏身着白衬衫，信步走入在上海世博中心的主会场，用一个小时的时间为人们展示了大模型进入2024年之后，百度最新取得的一些产品技术进展。
开源版SearchGPT来了，两张3090就可复现，超越Perplexity付费版
OpenAI推出SearchGPT没几天，开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。 Vision Search Assistant（VSA）以视觉语言模型（VLM）为基础，巧妙地将Web搜索能力融入其中，让VLM内部的知识得到实时更新，使其更加灵活和智能。
为什么AI增强的威胁和法律不确定性成为风险主管最关心的问题
据Gartner称，2024年第三季度，企业面临的最大新兴风险是AI增强的恶意攻击。 关键的新兴风险这是连续第三个季度，这类攻击被列为首要新兴风险。 IT供应商的关键性以及动荡的监管和法律环境是新出现的首要企业新兴风险。
微软 Copilot 下月将添新选项，AI 聊天可选择关闭 / 启用网络搜索
科技媒体 mwpro 今天（11 月 12 日）发布博文，报道称根据 Microsoft 365 更新路线图，微软计划 12 月中旬为 Copilot 引入新控制选项，可以让用户控制是否将网络搜索查询发送到 Microsoft Bing。
最强开源CodeLLM模型深夜来袭！320亿参数，Qwen2.5-Coder新模型超越GPT-4o
一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了！ Qwen2.5-Coder-32B正式发布，霸气拿下多个主流基准测试SOTA，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。 更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，斩获9胜，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。
深度揭秘CoT！普林斯顿耶鲁发布最新报告：大模型既有记忆推理、也有概率推理
「推理」是非常能展现「人类智能」的一项能力，需要结合现有证据和过去的经验，以逻辑和系统的方式思考某件事情，进而做出决策。 大型语言模型（LLMs）以其通用性，在多项任务上都取得了出色的性能，虽然思维链（CoT）提示已经证明了大模型具备多步推理能力，但这种能力到底来自于「抽象泛化」（abstract generalization）还是「浅层启发式」（shallow heuristics），仍然没有定论。 为了深入理解影响 CoT 推理的因素，普林斯顿大学、耶鲁大学的研究人员最近发布了一项案例研究，使用三个大模型（GPT-4、Claude 3 和 Llama 3.1）利用CoT提示来执行解码移位密码（decoding shift ciphers）的符号推理任务。
AlphaFold3重磅开源，诺奖级AI颠覆世界！GitHub斩获1.8k星，本地即可部署
AlphaFold3源码终于开放了！ 六个月前，AlphaFold3横空出世震撼了整个学术界。 AlphaFold的开发人也凭借它在上个月赢得了诺贝尔化学奖。
连OpenAI都推不动Scaling Law了？MIT把「测试时训练」系统研究了一遍，发现还有路
昨天，The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。 这篇文章透露，OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少，原本的 Scaling Law（用更多的数据训练更大的模型）可能无以为继。 此外，OpenAI 研究者 Noam Brown 指出，更先进的模型可能在经济上也不具有可行性，因为花费数千亿甚至数万亿美元训练出的模型会很难盈利。
扩散模型失宠？端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场，超越SDXL！
最近，YouTube和Reddit上出现了一个引起广泛讨论的图像生成模型，来自日本、韩国、美国、印度、中东和英国的网友们纷纷参与讨论。 图片Youtube热烈讨论那么，这到底是怎么回事呢？ 让我们一起来看看吧。
ByteDance Research登Nature子刊：AI+冷冻电镜，揭示蛋白质动态
2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队，激发了 AI for science 领域新的研究热潮。 近两年科学界一个饱受争议的命题是：“AlphaFold 是否终结了结构生物学？ ” 首先，AlphaFold 之类的结构预测模型的训练数据正是来自于以 X 射线、冷冻电镜（cryo-EM）等为代表的传统结构解析方法。
Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
昨天，The Information爆料，传统的大模型Scaling Law已经撞墙，OpenAI下一代旗舰Orion遭遇瓶颈。 就在刚刚，路透社也发文表示，由于当前方法受到限制，OpenAI和其他公司正在寻求通向更智能AI的新途径。 有趣的是，昨天拱火的The Information，今天又急忙发出一篇文章来灭火。