国内 AI 初创企业 MiniMax 稀宇科技今日正式推出 MoE 混合专家模型架构的 abab 6.5 系列模型，核心能力开始接近 GPT-4、 Claude-3、 Gemini-1.5。
abab 6.5 系列包含两个模型：
abab 6.5：包含万亿参数，支持 200k tokens 的上下文长度；
abab 6.5s：与 abab 6.5 使用了同样的训练技术和数据，但是更高效，支持 200k tokens 的上下文长度，可以 1 秒内处理近 3 万字的文本。
自一月发布国内首个基于 MoE 架构的 abab 6 模型后，MiniMax 通过改进模型架构，重构数据 pipeline，训练算法及并行训练策略优化等，在加速 Scaling Laws 过程上取得阶段性成果。
IT之家附 abab 6.5 系列模型测试结果如下：
官方在 200k token 内进行了业界常用的“大海捞针”测试，即在很长的文本中放入一个和该文本无关的句子（针），然后通过自然语言提问模型，看模型是否准确将这个针回答出来。在 891 次测试中，abab 6.5 均能正确回答。
abab 6.5 与 abab 6.5s 模型将滚动更新至 MiniMax 旗下产品，包括海螺 AI 与 MiniMax 开放平台。
