据介绍，通过 29 场机器人与人类的比赛来评估效果，其中机器人赢得了 45%（13/29）。所有选手都是机器人未见过的人类选手，他们的技能水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机器人输掉了所有与最高级玩家的比赛，但它赢得了与初学者 100% 的比赛和与中级玩家 55% 的比赛，具备业余人类水平。
AI在线注意到，早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目（i-Sim2Real），在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌当时声称以 AI 成长的速度，它很快就会对职业选手下手。
谷歌当时认为，乒乓球的优点是受到相当严格的限制（与打篮球或板球相比），并且在复杂性和简单性之间取得了平衡。在这个过程中，机器学习模型被教会在虚拟环境或模拟中做什么，然后再应用这些知识，目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。
