本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相关信息，博士后和RA随时入职
研究项目
香港研资局资助的主题研究项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”，旨在探索新的人机共生创造基础理论和系统，涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科研究人员合作，为人工智能艺术开发前沿算法和系统。
关于团队负责人郭毅可教授：
https://seng.hkust.edu.hk/news/2 ... of-guo-yike-provost
关于 ai-art 项目 (trs)：
https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/f ... lay_sum.html#402_21
关于香港科技大学 emia：
https://emia.hkust.edu.hk/homepage
研究领域
人工智能视觉艺术
视觉内容生成
3d 计算机视觉
基于人类反馈的强化学习创作系统
基于奖励函数学习的艺术评价
创意交互媒体设计
人工智能音乐
虚拟歌手
ai 音乐创作
多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)
职责
对上述单个研究领域进行研究，在顶级会议和期刊发表论文，撰写专利；（postdoc,phd）
辅助设计及实现实用系统，与艺术家合作实现人机共生表演；(phd,RA)
为艺术数据构建数据爬虫、数据库系统、nft (RA)
辅助指导 phd 及 RA , 撰写相关项目文档（postdoc）
要求
博士要求：
计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科海内外名校本科 / 硕士。
熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架，代码功底扎实。
具有较强的自我激励和自我驱动能力，能够独立开展工作。
沟通能力强，能够与多学科研究人员进行有效沟通。
英语流利，良好的书面和口头沟通能力（参考科大研究生院要求）。
硕士毕业生应在计算机顶级会议和期刊上有良好发表记录。
英语满足港科大基本要求：https://emia.hkust.edu.hk/iip-admission
加分项：
本科生获得国家奖学金或有第一作者论文发表记录。
熟悉生成模型及强化学习且有相关发表经历。
常规申请将于 2023 年 5 月 1 日截止。
博士后要求：
计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科博士学位，具有多年相关经验。
在顶级国际期刊上发表文章的记录
在以下一个或多个领域拥有扎实的学术经验：内容生成、NLP、计算机视觉、语音和音频处理等。
熟悉深度学习算法和人工智能原理，尤其是 tRAnsformer、GAN、GNN、RL 等。
熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架，以及基于 cuda 的 gpu 编程。
扎实的 python/c/c++/java 编码技能。
具有较强的自我激励和自我驱动能力，能够独立开展工作。
沟通能力强，能够与多学科研究人员进行有效沟通。
英语流利，良好的书面和口头沟通能力。
RA 要求：
计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科硕士，3 年以上相关工作经验。也可考虑经验较少但研发记录良好的候选人；
在以下一个或多个领域具有扎实的系统开发经验：nlp、计算机视觉、流媒体、动画生成、语音音乐等；
扎实的 python /c/c++ /java 动手编码技能；
熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架；需要 cuda 的 gpu 编程；
强烈的自我激励和独立工作；
良好的沟通技巧；
英语流利，良好的书面和口头沟通能力。
加分项：
主流前后端框架的全栈编码经验；
熟悉基于 unity 的动画生成；
熟悉基于硬件（如光学相机、深度相机、运动传感器或可穿戴设备）的编程；
熟悉流媒体编解码的多媒体编程；
熟悉深度学习 / 算法的应用，尤其是 foundation model, tRAnsformer model, GAN, GNN, RL 等；
虚拟人文、电影创作等行业工作经历。
联系方式
柳崎峰教授，[email protected]
请发送您的简历，标题格式：姓名 + 大学（缩写）+ 当前学位 + 博士后 / 博士 / RA + 感兴趣方向
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