FG2024Workshop |花样滑冰人体动作识别挑战赛与研讨会启动!

作为计算机视觉的国际重要会议之一,CCF C类国际会议FG 2024 (International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition)将于2024年5月28-31日举办。花样滑冰人体动作识别挑战赛将作为花样滑冰人体动作识别研讨会的一部分与FG2024一起举办。背景计算机视觉中的人体行为理解主要关注于在视频中定位、分类和评估人类行为。然而,目前的任务对于细粒度动作分割和评估等实际应用来说是不足够的。为了解决这个问题,我们构建了一个数据集Skati

作为计算机视觉的国际重要会议之一,CCF C类国际会议FG 2024 (International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition)将于2024年5月28-31日举办。花样滑冰人体动作识别挑战赛将作为花样滑冰人体动作识别研讨会的一部分与FG2024一起举办。

背景

计算机视觉中的人体行为理解主要关注于在视频中定位、分类和评估人类行为。然而,目前的任务对于细粒度动作分割和评估等实际应用来说是不足够的。为了解决这个问题,我们构建了一个数据集SkatingVerse,包括来自花样滑冰比赛的1,687个连续视频,鼓励研究人员开发能够准确分析每个动作的算法。我们选择花样滑冰任务是因为它具有内容复杂、动作难度大并且具有细粒度标签。本研讨会鼓励参与者提交对人体行为感知和理解问题进行探讨的相关工作。

赛事介绍

我们搭建的花样滑冰数据集SkatingVerse,可以用于动作识别、动作分割、动作定位、动作评估等任务,并且均是细粒度标签。作为第一届比赛我们先开放一个赛道,即动作识别,数据集的所有数据包括其他任务数据及标签将会在挑战赛结束全部放出。

具体设置如下:

Track:动作识别。给定训练集及标签,参赛者利用训练集训练模型,能够在测试集(未放标签)上达到最优识别准确率。

研讨会

同时,花样滑冰人体动作识别研讨会面向所有研究人员征稿了!!!投稿主题与人体动作感知与理解相关,包括但不限于:

计算机视觉和机器学习在人体动作理解中的应用

面向专业运动的2D/3D感知技术

细粒度人体动作识别

人体动作分割或定位

开集动作识别

细粒度动作评估

面向人体动作理解的轻量化架构设计

人体动作理解大规模数据集

人体动作理解技术综述

官网

SkatingVerse官网:https://skatingverse.github.io/

投稿官网:https://easychair.org/conferences/?conf=1stskatingverseworks

挑战赛网址:https://skatingverse.github.io/Evaluate/

时间安排

2023-03-28:开放训练集、测试集以及验证平台

2023-04-15:测试结果提交截止日期

2023-04-16:算法文档/代码/模型提交截止日期

2023-04-17:公布比赛成绩及排名

2023-04-20:论文提交截止日期

2023-04-30:公布论文录用结果

2023-05-08:论文终稿提交截止日期

2023-05-28:FG Workshop日期

赛事要求

1.本次挑战赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位参赛者只能加入1支队伍,每支队伍最多不超过6人,每支队伍只能提交一种算法进行最终排名。

2.不允许使用外部数据进行训练或预训练,不允许使用预训练模型。

奖励

赛道设置奖励:

第一名: 证书+ 5000RMB

第二名: 证书+ 3000 RMB

第三名: 证书+ 2000 RMB

最佳论文奖励:

Best Paper: 证书+ 3000RMB

联系我们

赛事交流群

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QQ群号:772975876

邮箱(兜底用,避免群加满)

[email protected]

赛事组织方

指导委员会

Shin’ichi Satoh(National Institute of Informatics (NII) and University of Tokyo)

郭彦东(智平方科技)

卢策吾(上海交通大学)

兴军亮(清华大学)

申省梅(Pensees Singapore)

组织委员会

赵健(电信AI研究院&西北工业大学)

金磊(北京邮电大学)

朱政(北京极佳视界科技有限公司)

滕颖蕾(北京邮电大学)

赵娇娇(University of Amsterdam)

Sadaf Gulshad(University of Amsterdam)

王正(武汉大学)

赵波(BMO AI)

舒祥波(南京理工大学)

聂学成(美图)

靳潇杰(字节跳动)

梁小丹(中山大学)

魏云超(北京交通大学)

李建树(蚂蚁金服)

协办单位

北京图象图形学学会

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赞助商

蚂蚁金服

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筑梦科技

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