欢迎浏览“这个基础不基础”系列，本系列不定期更新~
给到的图像素材尺寸太小，图像不清晰怎么办？
立即发疯？找对接算账！
不急，本文会推荐一些好用的方法，帮大家解决工作中的素材问题~
本期首先介绍 AI 图像放大的一些工具图片，效果展示（分辨率：355x355→1420x1420）
一、Upscayl
免费开源的 AI 图像放大工具
推荐：☆☆☆
Upscayl 是一个免费且开源的 AI 图像放大工具，支持 Linux、macOS 和 Windows 操作系统，并且遵循 Linux 优先的原则。使用先进的 AI 算法放大和增强低分辨率的图像，而不会损失图像质量，支持 2x、3x、4x 放大倍数。
操作方法
选择图像或直接拖入图片到右侧空白处 选择相应模式（可默认） 选择位置或者不选，会在原图旁边生成新的文件（不会替换原文件） 点击 UPSCAYL 即可
这里的对比设置，建议勾选“Slider View”，会更直观的对比放大前后的效果：
各模型区别说明
操作演示
下载地址：https://www.upscayl.org/
二、Eagle 测试版
优秀的图像管理软件
推荐：☆☆
在新版 Eagle 里更新了插件市场，可以安装多个效率插件，如格式转换、图像测试，一键抠图等；这里我们简单介绍一下里面的 AI 放大功能。
操作方法
选择要放大的图片（可以单选或者多选） 右击选择-插件-AI 图像放大
稍等一会，便会自动放大完成，点击下载按钮可以另存，点击“全部替换”，则会替换原图为放大后的图。
下载地址（Win+Mac）：https://cn.eagle.cool/blog/post/4.0-beta
三、Waifu2x （1）
适合处理动漫风格的图像
Waifu2x 支持 2x 的放大和降噪，适合处理动漫风格的图像。
操作方法
选择要放大的图片 设置降噪级别或图片风格 点击“Waifu2X”即可
测试地址：https://waifu2x.booru.pics/
四、Waifu2x （2）
专门针对动漫风格的图像
推荐：☆
没错，这个也叫 Waifu2x，是一款免费开源的图像处理网站，也有软件版本，支持图像放大和降噪。
操作方法
选择要放大的图片或者链接 设置降噪级别和图片风格 点击“转换”即可
测试地址：https://www.waifu2x.net/
五、Apeaksoft
免费图像升频器
一款在线的 AI 放大图像网站，直接 2x（SD）、4x（HD）、6x（SHD）和 8x（超高清）放大倍数；免费版最高支持 4x，并且单张上传，收费版可以批量上传。
操作方法
上传你的图片 会自动开始放大，免费版支持 4x 放大
测试地址：https://www.apeaksoft.com/zh-CN/image-upscaler/
六、AI Image Enlarger
在线 AI 图像放大器
一键式 AI 解决方案让您的照片更清晰、更干净。提高图像分辨率而不损失质量；支持 2x 和 4x 倍数，但免费用户一天只能放大 10 次。
操作方法
直接拖入图片即可 选择 Start All 即可 可以预览或者下载
测试地址：https://imglarger.com/zh-tw/
七、bigjpg AI
人工智能图片放大
使用人工智能深度卷积神经网络（CNN）来无损放大图片，支持 4K 级超高清分辨率图片放大，最大 32 倍放大。免费版每天可放大 20 张。
操作方法
选择图片（可批量） 点击开始，会弹出“放大配置” 设置放大配置参数，点击确认，等候一会儿即可（免费版比较慢，太慢了我不演示了）
测试地址：https://bigjpg.com/
八、Tile 模型 (Stable Diffusion)
除了上述方法，我们也可以使用 SD 工具，来放大所需要的图片（会适当修改细节）
操作方法
①在图生图下，上传我们的图片，并选好模型，设置关键词。
②采样方式可以选择 DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE karras，次数可以多设置几个，多次出图看最终效果。
③再点开 ControlNet，将需要放大图拖拽进 ControlNet 里，勾选启用、完美像素、允许预览，控制类型选择 Tile，则会自动加载预处理器和模型，如下图所示：
④接着在脚本里选择“Ultimate SD upscale”放大脚本，类型选择“Scale from image size”从图像放大，算法选择 4X-ultrasharp，如果没有这个选项，可以选择其它 2 个，后续再安装算法模型，安装位置/models/ESRGAN 下：
如果找不到放大脚本，在拓展-从网站安装，粘贴下面地址，安装之后，重启 webui 即可。放大脚本: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
⑤关键词不变，迭代步数可以适当调大至 30 左右，重绘幅度降低，0.4 左右：
⑥点击生成，便会重新开始绘制，下图为前后图片细节对比，可以看到左上角树叶的纹路更清晰了，如果想重绘时，添加更多细节，重绘幅度数值可以适当调高
这里我用一张以前的效果展示，左为重绘前，右为重绘。会发现右图树叶表面，多了很多细节，此方法只适合增加细节的放大，不适用单纯的放大。
关于图像放大的，暂时先写到这，下一期继续介绍一下图片压缩的工具。
