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英伟达 CEO 黄仁勋预测：十年内 AI 将能实时生成游戏中的所有像素
在英伟达 GTC 2024 大会上发布了全新 Blackwell GPU 架构之后，黄仁勋在问答环节中对游戏领域的 AI 未来做出了大胆预测。据 Tom's Hardware 报道，这位 CEO 认为，仅需十年甚至更短的时间，AI 就能够实时生成游戏中的所有像素。“在我看来，科技领域的大部分进步都遵循着 S 曲线，一旦技术变得实用且更优秀，那么从萌芽到成熟往往只需要十年左右的时间。” 黄仁勋表示，“ChatGPT 就是一个很好的例子，它不仅实用，而且在很多方面还表现得更加出色。所以我认为这项技术距离我们不到十年。十
Meta 发言人确认将率先使用英伟达旗舰 AI 芯片 B200，预估今年晚些时候收到
感谢Meta 发言人于美东时间 19 日告诉路透社，公司预计今年晚些时候收到英伟达最新旗舰 AI 芯片 ——B200，且为英伟达的首批出货。英伟达的首席财务官 Colette Kress 则告诉金融分析师，“我们认为（产品）将在今年晚些时候上市”，但他也表示，新 GPU 的出货量要到 2025 年才会增加。据悉，社媒巨头 Meta 是英伟达最大的客户之一，该公司曾购买了数十万块上一代加速卡（H100）。Meta 的 CEO 扎克伯格曾在今年 1 月宣布，公司计划在今年年底前储备大约 35 万块 H100。他补充说，
消息称英伟达有意收购 AI 基础设施虚拟化创企 Run:ai，交易金额最高十亿美元
据外媒 SiliconANGLE 报道，英伟达有意收购 AI 基础设施虚拟化初创企业 Run:ai，交易金额最高可达 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72 亿元人民币）。Run:ai 的同名工作负载管理平台近日率先获得英伟达 DGX SuperPOD 认证。其 AI 编排技术可帮助用户轻松运行 AI 和机器学习项目，满足对生成式 AI 和大模型不断增长的要求。Run:ai 由其 CEO 奥姆里・盖勒（Omri Geller）和 CTO 罗宁・达尔（Ronen Dar）于 2018 年创立。两人是在特拉维夫大学电
英伟达进军人形机器人领域，推出 Project GR00T 项目
感谢英伟达 CEO 黄仁勋表示：“为通用人形机器人构建基础模型是当今人工智能领域最令人兴奋的难题之一。” 人形机器人是当下机器人领域最火热的话题之一，一方面吸引了大量风险投资，另一方面也引发了巨大的质疑。英伟达自然不会错过这块蛋糕。作为人工智能领域当之无愧的硬件巨头，英伟达一直通过 Isaac 和 Jetson 等项目推动机器人创新。在今日举办的年度 GTC 开发者大会上，英伟达宣布通过 Project GR00T（Generalist Robot 00 Technology）项目正式进军人形机器人领域。 英伟达将
英伟达推出新一代 X800 系列网络交换机，支持 800Gb / s 超高端到端吞吐量
在今天的 GTC 开发者大会上，英伟达推出了新一代的 X800 网络交换机平台。这些平台在业界率先实现 800Gb / s 端到端吞吐量，可进一步突破人工智能和计算工作负载的网络性能限制。具体而言，X800 系列包括适用于 InfiniBand 的 Quantum-X800 和适用于标准以太网的 Spectrum-X800 两大平台。▲ 英伟达 X800 系列网络交换平台。左侧为 Spectrum-X800 平台Quantum-X800 平台专为人工智能基础设施提供最高性能设计，其包括英伟达 Quantum Q34
完美世界端游《诛仙世界》接入英伟达 Audio2Face 技术，可根据音频生成角色表情
感谢完美世界游戏官宣，完美世界游戏旗下仙侠 MMORPG 端游 《诛仙世界》 接入了英伟达 Audio2Face 技术（生成式 AI 将音频转为动画技术）。《诛仙世界》是完美世界游戏旗下首款由虚幻引擎 5 打造的仙侠 MMORPG 端游，本次展示的游戏画面片段，实装了英伟达 Audio2Face 技术，借助生成式 AI 将音频转为面部动画。完美世界游戏官方表示，英伟达 Audio2Face 技术“提高了开发效率，呈现了更为真实的智能化游戏体验”，该技术特性如下：具有接入难度低且高自动化的特点，提高开发效率；支持多种
消息称英伟达 Blackwell“B100”GPU 将配 192GB HBM3e 显存，B200 配 288GB 显存
感谢英伟达将在明日举行 GTC 2024 主题演讲，黄仁勋预计将宣布名为 Blackwell 的下一代 GPU 架构。据 XpeaGPU 爆料称，明天推出的 B100 GPU 将采用两个基于台积电 CoWoS-L 封装技术的芯片。CoWoS（晶圆基片芯片）是一项先进的 2.5D 封装技术，涉及将芯片堆叠在一起，提高处理能力，同时节省空间并降低功耗。XpeaGPU 透露，B100 GPU 的两个计算芯片将连接到 8 个 8-Hi HBM3e 显存堆栈，总容量为 192GB。值得注意的是，AMD 已经提供了 192GB
Meta 新建两座数据中心集群：内含超 4.9 万块英伟达 H100 GPU，专门训练 Llama3
感谢Meta 公司当地时间 12 日通过官方新闻稿公布了两座新的数据中心集群，该公司正希望通过英伟达的 GPU，在以 AI 为重点的开发中脱颖而出。据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（IT之家注：包含声音或图像识别）中进行 AI 研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练。两座新建的数据中心集群都具有 400Gbps 互联功能，其中一个集群采用了 Meta 基于 Arista 7800 自主开发的 Fabr
科技界新顶流皮衣黄，已出现“人传人”现象
机器之能报道编译：Sia via Le chat（ Mistral ）有关黄仁勋的“梗”（meme)正在迅速崛起，他的思想、行为甚至穿衣风格正在“人传人”。科技界之巅如今出现了一个明显的空缺，就像是缺了一颗牙齿。马斯克、扎克伯格和贝佐斯都曾立于华山之巅，但现在没有人能在拥有这一地位。马斯克已经成为一个两极分化的人物，失去了所有神秘感。扎克伯格早已不复当年《社交网络》的风光，贝佐斯从亚马逊 CEO 位置跳下来后，除了造火箭也变成了与娇妻秀恩爱的肌肉男。ChatGPT 之后的几个月里，OpenAI CEO Sam A
因使用受版权保护书籍训练 AI 平台，英伟达被三名作者起诉
感谢据美国福克斯电视台北京时间今日报道，科技巨头英伟达已被三名作者起诉，因为英伟达在训练其 AI 平台 NeMo 时，未经许可使用了他们受到版权保护的书籍。三名作者 Brian Keene、Abdi Nazemian 和 Stewart O'Nan 声称，自己的作品被收录在一个包含约 196640 本书籍的数据集内，这些书籍帮助训练 NeMo 模拟普通书面语言，但这个数据集因“被举报侵犯版权”在去年 10 月被撤下。（IT之家注：该数据集原本被托管在 Hugging Face 网站上）作者们在 3 月 8 日晚提交
调查：AMD AI 芯片 Instinct MI300X 吸引大量用户弃用英伟达
根据最近的一项调查，大量人工智能专业人士正计划从英伟达转向采用 AMD Instinct MI300X GPU。TensorWave 联合创始人 Jeff Tatarchuk 透露，他们进行了一项独立调查，涵盖 82 名工程师和人工智能专业人士。其中，约有 50% 的受访者表示他们对 AMD Instinct MI300X GPU 充满信心，因为相比于英伟达的 H100 系列产品，MI300X 不仅拥有更出色的性价比，而且供应充足，避免了遇到货源紧张的问题。Jeff 还提到，TensorWave 公司也将采用 MI
“含金量”超高，英伟达推出生成式 AI 专家认证：费用 135 美元
如果你想要证明自己在 AI 领域的专业能力，那么英伟达最新推出的生成式 AI 专家认证或许是不错的选择。英伟达在新闻稿中表示，生成式 AI 正在为全球各行各业带来革命性的变化，但目前该行业面临严重的人才缺口，需要不断提升员工的水平，才能更充分地利用 AI 技术。英伟达希望通过这项专业认证计划，帮助软件工程师、数据工程师、云解决方案架构师、AI DevOps 工程师等验证并展示他们的生成式 AI 技能和专业知识。英伟达创始人黄仁勋表示：各地政府、行业和组织都希望充分利用 AI 的变革能力，推动行业的快速发展。该认证将
和TensorFlow一样，英伟达CUDA的垄断格局将被打破？
CUDA 闭源库将和 TensorFlow 一样逐渐式微。
一句话生成3D模型：AI扩散模型的突破，让建模师慌了
英伟达进入 AI 生成模型领域的研究，直接比别人多一个次元：一句描述生成 3D 模型。
12nm战胜4nm｜权威AI测试MLPerf放榜，单卡算力超H100！
2020年9月9日，全球权威AI基准评测MLPerf Inference v2.1榜单公布结果。MLPerf是业内公认的国际权威AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、英伟达 、英特尔、Facebook、浪潮等全球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。该测评以其标准严格、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产品参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产品提交成绩。中国AI芯片企业首次超越英伟达“史上最强GPU”、未来4nm
单芯片处理器走到尽头？苹果&英伟达倾心多芯片封装，互连技术最关键
当单芯片处理器已达到极限，苹果和英伟达相继发布的芯片证明多芯片封装或许才是未来发展方向，但互连技术仍是一大难题和巨头角逐的主战场。
英伟达新架构发布，AI芯片上限提升了九倍，20块带宽就等于全球互联网
黄仁勋：芯片每代性能都翻倍，而且下个「TensorFlow」级 AI 工具可是我英伟达出的。
5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语 言模型
在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。