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英伟达回应 AI 芯片短缺：Blackwell 样品广泛试用，下半年增加量产
据第一财经报道，针对英伟达 AI 芯片被曝推迟发布的消息，8 月 4 日，英伟达方面回应记者称：“正如我们之前所说，Hopper 的需求非常强劲，Blackwell 的样品试用已经广泛开始，产量有望在下半年增加。除此之外，我们不对谣言发表评论。”此前 The Information 报道称，英伟达 AI 芯片设计缺陷可能会导致发布推迟三个月或更长时间，影响 Meta、谷歌和微软等客户。据AI在线此前报道，今年 7 月，英伟达为满足客户需求，向台积电追加 4nm 芯片订单，Blackwell 平台 GPU 芯片投片量
特斯拉得州超级计算集群命名“Cortex”，拥有 10 万颗英伟达芯片
埃隆・马斯克 (Elon Musk) 周末在参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露了该工厂的名称。周六，马斯克在 X 上写道，得州超级工厂的超级计算集群被命名为“Cortex”，并指出他刚刚完成了新设施的演练。“Cortex”拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。AI在线注意到，马斯克此前还详细介绍了 Cortex 超级计算集群的巨大冷却需求，并解释说该集群今年将需要约 130 MW 的电力，未来 18 个月内更是
英伟达新 AI 芯片被曝因设计缺陷“跳票”至少 3 个月，微软、谷歌或受影响
感谢据《The Information》北京时间今天上午报道，帮助生产英伟达新 AI 芯片和服务器硬件的两位知情人士透露，由于存在“设计缺陷”，英伟达新型 AI 芯片的发布将被推迟三个月甚至更长时间。报道指出，这一缺陷可能会影响 Meta、谷歌、微软等一系列“大客户”，因为他们都已订购了价值数百亿美元的芯片。另外，还有一名微软员工和另一名知情人士透露，英伟达本周向微软和另一家大型云计算提供商发出通报，其新款 Blackwell 芯片中最先进的 AI 芯片将会“跳票”。据悉，微软是英伟达最大的客户之一。而据AI在线此
每月花费近 2000 万美元，消息称 TikTok 成为微软 AI 服务最大客户之一
感谢根据 The Information 当地时间 31 日的报道，截至今年 3 月份，TikTok 每月向微软支付近 2000 万美元（AI在线备注：当前约 1.45 亿元人民币），以通过微软购买 OpenAI 的模型。这笔金额几乎占据了微软 AI 收入的四分之一，也使 TikTok 成为微软 AI 服务的最大客户之一。在全球云计算市场的竞争中，微软通过整合 OpenAI 的人工智能技术，成功地将其云服务转化为一项利润丰厚的业务。微软的云 AI 业务有望实现年收入 10 亿美元（当前约 72.48 亿元人民币），
Getty 携手英伟达升级 AI 文生图服务：6 秒生成 4 张照片、提示词最多 250 个单词
Getty Images 和英伟达公司昨日（7 月 29 日）发布声明，联合推出安全的商业文生图 AI 模型，能够在 6 秒时间内生成 4 张照片，比以前的模型性能提高了一倍，速度处于行业领先水平。图源：英伟达Getty Images 表示全新文生图 AI 模型部分基于英伟达 Edify 模型架构，该架构隶属于英伟达 Picasso，主要为视觉设计搭建和部署生成式 AI 模型。英伟达 Edify 模型架构不仅能够带来更快的生成速度、更高的质量、更符合用户输入的提示词，而且该改进了 4K 采样和微调模型的能力。相比较
英伟达推出 AI 代工业务：携手 Meta Llama 3.1 开源模型，为客户定制部署“超级模型”
感谢英伟达公司昨日（7 月 23 日）发布新闻稿，正式推出“NVIDIA AI Foundry”代工服务和“NVIDIA NIM”推理微服务。“NVIDIA AI Foundry”代工服务英伟达表示客户可以使用 Meta 的 Llama 3.1 AI 模型，以及英伟达的软件、计算和专业知识，为特定领域定制构建“超级模型”。客户可以利用专有数据、由 Llama 3.1 405B 和英伟达 Nemotron Reward 模型生成的合成数据来训练这些“超级模型”。NVIDIA AI Foundry 由 NVIDIA D
SK 集团会长崔泰源将人工智能比作“淘金热”：如果 AI 迟迟不赚钱，英伟达的“镐子”也可能卖不出去
据《韩国时报》7 月 19 日报道，在上周五的第 47 届 KCCI 济州论坛上，韩国 SK 集团会长、大韩商会会长崔泰源发表了对 AI 的新看法。崔泰源警告称，如果 AI 技术行业未能保证足够的盈利能力，英伟达可能会在几年内失去主导地位。崔泰源将最近的 AI 热潮与 19 世纪美国的淘金热进行了类比，预计英伟达将至少在未来 3 年内保持领先地位，就像当时挖矿用的镐子和牛仔裤热销。然而，当没有更多的黄金时，镐子也就卖不出去了。“如果不赚钱，AI 的繁荣可能会消失，就像淘金热消失一样。”崔泰源还指出，微软、谷歌和亚马
英伟达 Mistral AI 联袂出击！120 亿小模型王者强势登场，碾压 Llama 3 单张 4090 可跑
GPT-4o mini 头把交椅还未坐热，Mistral AI 联手英伟达发布 12B 参数小模型 Mistral Nemo，性能赶超 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B。小模型，成为本周的 AI 爆点。先是 HuggingFace 推出了小模型 SmoLLM；OpenAI 直接杀入小模型战场，发布了 GPT-4o mini。GPT-4o mini 发布同天，欧洲最强 AI 初创公司 Mistral 立马发布旗下最新最强小模型 ——Mistral NeMo。Mistral NeMo 由 Mistral
尘埃落定，英国 AI 芯片企业 Graphcore 已被软银收购
根据 Graphcore 官网，这家正处困境的英国 AI 芯片企业已被软银收购。根据协议，Graphcore 将成为软银的全资子公司，继续以现有名称运营。双方并未透露具体交易价值。Graphcore 于 2016 年成立于英国西南部城市布里斯托尔，曾推出过多代被称为 Intelligence Processing Unit（AI在线注：简称 IPU）的 AI 负载加速器。Graphcore 曾一度被视为“英国版英伟达”。然而自 2020 年以来，该企业未获得新的融资，也丢失了来自微软的重要订单，这使其资金紧张、运营
全球 AI 面临 6000 亿美元难题，人工智能泡沫正在接近临界点
【新智元导读】AI 基础设施的巨额投资，和实际的 AI 生态系统实际收入之间，差距已经到了不可思议的地步。曾经全球 AI 面临的 2000 亿美元难题，如今已经翻成了 6000 亿美元。现在，业内关于 AI 模型收入的质疑声，已经越来越大。动辄投入几万亿美元打造基础设施，跟部分国家的 GDP 不相上下，然而从 AI 模型中得到的回报，究竟能有几何？在 2023 年 9 月，来自红杉资本的 David Cahn 发表了一篇名为《AI 的 2000 亿美元问题》的文章，目的是探讨：「AI 的收入都去哪了？」根据报告，当
马斯克：xAI 训练 Grok-3 大模型用了 10 万块英伟达 H100 芯片
马斯克已经宣布其人工智能初创公司 xAI 的大语言模型 Grok-2 将于 8 月推出，将带来更先进的 AI 功能。虽然 Grok-2 还没亮相，但马斯克已经开始为其 Grok-3 进行造势。马斯克表示，训练 AI 聊天机器人需要数据集，而且从现有数据中清除大型语言模型 (LMM) 的工作量很大。他还谈到了 OpenAI 模型输出训练的几个问题。他透露 xAI 的 Grok-3 用了 10 万块英伟达 H100 芯片进行训练，预计将于年底发布，相信它会“非常特别”。H100 是英伟达开发的专门用于处理大语言模型（L
英伟达 CEO 黄仁勋：重工业在下一波 AI 浪潮中实现自动化的时机已经成熟
综合财联社、CNBC 等报道，英伟达于当地时间 6 月 26 日召开了约半小时的股东大会，股东批准了所有 12 名董事提名人选，并通过了高管薪酬计划。文件显示，英伟达 CEO 黄仁勋 2024 财年薪酬方案包括 99.65 万美元（IT之家备注：当前约 725.1 万元人民币）的基本工资（Salary），以及 2667.6 万美元（当前约 1.94 亿元人民币）的股权激励等，总薪酬 3416.8 万美元（当前约 2.49 亿元人民币），相比上一年上涨约 60%。黄仁勋此次并未透露新产品相关信息。他表示，在英伟达先进
英伟达将在中东五国数据中心部署 AI 技术，首次在当地大规模推出产品
据路透社报道，卡塔尔电信集团 Ooredoo 首席执行官 Aziz Aluthman Fakhroo 当地时间 23 日在接受采访时表示，公司已经与英伟达签署协议，将在该公司于中东 5 个国家拥有的数据中心部署 AI 技术。此举意味着英伟达首次在中东地区大规模推出产品，Ooredoo 将成为该地区首家能够为其数据中心客户提供直接访问英伟达 AI 和图形处理技术权限的公司。此前，华盛顿曾限制向该地区出口美制尖端芯片。IT之家注：上文提到的 5 个中东国家包括卡塔尔、阿尔及利亚、突尼斯、阿曼、科威特。除此之外，Oore
英伟达开源 3400 亿巨兽：98% 合成数据训出最强开源通用模型，性能对标 GPT-4o
【新智元导读】刚刚，英伟达全新发布的开源模型 Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练 LLM 的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B 直接超越了 Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和 GPT-4 掰手腕！就在刚刚，英伟达再一次证明了自己的 AI 创新领域的领导地位。它全新发布的 Nemotron-4 340B，是一系列具有开创意义的开源模型，有可能彻底改变训练 LLM 的合成数据生
英伟达优先向 X 供应 AI 芯片，特斯拉“靠边”？马斯克称后者芯片多到“吃灰”
感谢据 CNBC 援引英伟达高级员工内部邮件消息称，马斯克向股东“夸大”了特斯拉的芯片采购情况，还将原本计划留给特斯拉的大量 AI 芯片转移给 X（推特）平台。报道称，马斯克命令英伟达允许 X 公司“插队”，使其拥有高于特斯拉的优先性，从而使特斯拉收到价值超 5 亿美元（IT之家备注：当前约 36.25 亿元人民币）处理器的时间推迟了数月，或将导致特斯拉建立超级计算机进度延误。报道还提到了一份去年 12 月的英伟达备忘录，里面写道：“相比特斯拉，埃隆优先考虑在 X 上部署 H100 GPU 集群，将原定用于特斯拉的
鸿海宣布在高雄建造先进算力中心，与英伟达在 AI 等多领域合作
感谢台媒经济日报消息，全球最大 AI 服务器制造商鸿海科技集团今日在台北电脑展宣布，将与英伟达合作，以英伟达 GB200 “超级芯片”为核心，在高雄建造先进算力中心，使用 4608 颗芯片，预计 2026 年完工。鸿海科技集团董事长刘扬伟表示，将与英伟达在 AI、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等多领域合作，通过鸿海庞大的制造规模，为行业作出更多贡献。英伟达创始人黄仁勋表示：“随着全球对 AI 需求的爆炸性增长，我们已经步入算力科技的新时代。鸿海在高雄建立的先进算力中心，将使用英伟达的 AI、Digital Tw
一年一更同步英伟达，AMD 公布 2024~2026 年 Instinct GPU 加速器路线图
感谢AMD 今日公布直至 2026 年的 Instinct GPU AI 加速器路线图。AMD 宣布其 Instinct 产品线更新节奏调整与英伟达相同的一年一更，以满足不断扩张的 AI 应用需求。AMD Instinct MI325X 加速器将在今年四季度率先上市 ，其可视为 MI300 更换 HBM3E 内存的刷新版本。该加速器内存容量将从 MI300X 的 192GB 提升至 288GB，同时内存带宽也从 5.3TB / s 小幅增加至 6TB / s（IT之家注：内存等效速率从 5.2Gbps 提升至 5.
英伟达黄仁勋解读“CEO 数学”：花小钱，办大事
英伟达首席执行官黄仁勋日前在 2024 台北电脑展前夕提出了一个有趣的概念 ——“CEO 数学”。“买得越多，省得越多，” 黄仁勋在演讲中表示，“这就是 CEO 数学，它并不完全准确，但却很有效。”乍一听让人困惑？黄仁勋随后解释了这个概念的含义。他建议企业同时投资图形处理器 (GPU) 和中央处理器 (CPU)。这两种处理器可以协同工作，将任务完成时间从“100 个单位缩短到 1 个单位”。因此，从长远来看，增加投资反而能节省成本。这种结合使用 CPU 和 GPU 的做法在个人电脑领域已经很普遍。“我们往一台 10