感谢谷歌近日在《Nature》上发表科研成果，表示借助 AI 的力量，最早能够提前 7 天准确预测洪灾，希望为全球 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾预测服务。由于大多数河流都没有流量计，因此预测洪水一直是个棘手的问题。谷歌利用各种相关数据（包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等）训练机器学习模型，从而解决了这一问题。 谷歌通过模型生成本地化地图，并在每个地点进行了数十万次模拟，从而准确预测即将到来的洪水。谷歌表示该模型现阶段仅适用于指定地点，不过未来希望改进该技术，最终解决全球范围内的问题。谷歌表示现
感谢谷歌近日在《Nature》上发表科研成果，表示借助 AI 的力量，
最早能够提前 7 天准确预测洪灾，希望为全球 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾预测服务。
由于大多数河流都没有流量计，因此预测洪水一直是个棘手的问题。谷歌利用各种相关数据（包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等）训练机器学习模型，从而解决了这一问题。
谷歌通过模型生成本地化地图，并在每个地点进行了数十万次模拟，从而准确预测即将到来的洪水。
谷歌表示该模型现阶段仅适用于指定地点，不过未来希望改进该技术，最终解决全球范围内的问题。谷歌表示现有测试表明，最早能提前 7 天预测洪灾，但平均预估时间为 5 天。
IT之家附上论文参考
Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds
