亚马逊云科技（AWS）发布了一款新工具，旨在解决 AI 模型产生的幻觉问题。
AI在线注意到，在拉斯维加斯举办的 re:Invent 2024 大会上，AWS 推出了“自动推理检查”（Automated Reasoning checks）工具，该工具通过交叉引用客户提供的信息来验证模型的响应准确性。
AWS 宣称，这是“第一个”也是“唯一”的针对幻觉的防护措施。然而，这种说法可能不够准确。微软今年夏天推出的“校正”功能与“自动推理检查”几乎相同，都可以标记可能存在事实错误的 AI 生成文本。谷歌的 Vertex AI 平台也提供了一个工具，允许客户通过使用第三方提供商的数据、自己的数据集或谷歌搜索来使模型的回答更可靠。
“自动推理检查”通过 AWS 的 Bedrock 模型托管服务（特别是 Guardrails 工具）提供，试图弄清楚模型是如何得出答案的，并判断答案是否正确。客户上传信息以建立一种事实基础，然后“自动推理检查”创建规则，这些规则可以被优化并应用于模型。
当模型生成回答时，“自动推理检查”会验证它们，并在可能出现幻觉时，利用事实基础得出正确答案。其会将这个答案与可能的错误答案一起呈现，以便客户可以看到模型偏离正确答案的程度。
AWS 表示，普华永道已经开始使用“自动推理检查”为其客户设计 AI 助手。AWS 的 AI 和数据副总裁 Swami Sivasubramanian 暗示，这种类型的工具正是吸引客户使用 Bedrock 的原因。
但据 Techcrunch 报道，一位专家今年夏天称，试图消除生成式 AI 的幻觉就像试图从水中消除氢一样。AI 模型之所以会产生幻觉，是因为它们实际上并“不知道”任何东西。它们是统计系统，通过识别一系列数据中的模式，并根据之前看到的例子预测下一个数据是什么。因此，模型的响应不是答案，而是对问题应该如何回答的预测 —— 在一定的误差范围内。
AWS 声称“自动推理检查”使用“逻辑准确”和“可验证的推理”来得出结论，但该公司没有提供任何数据来证明该工具的可靠性。
