中国科学院高能物理研究所

精度提升20%，中科院、南京理工AI方法进行光电子能谱高维数据精细解析

精度提升20%，中科院、南京理工AI方法进行光电子能谱高维数据精细解析

编辑丨ScienceAI无监督聚类算法在划分 Nano-ARPES（ARPES：角分辨光电子能谱）空间映射数据集方面表现出强大的能力。然而，在区分细微的能带差异方面则表现欠佳。在最新的研究中，中国科学院高能物理研究所的研究团队与南京理工大学的科研人员合作开发了一种多阶段无监督聚类算法(Multi-Stage Clustering Algorithm，MSCA)。

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