用户行为表征模型

大幅提升用户行为表征通用性,蚂蚁新模型获CIKM 2023最佳应用论文奖

由美国计算机学会 ACM 主办的 CIKM 2023 学术会议在英国伯明翰举行,大会吸引了 8000 学术从业者参加,并从 235 篇应用研究方向(applied research track)的投稿论文中,评选出了本届最佳应用论文奖,来自蚂蚁集团的用户行为表征模型研究论文获得了该奖项。用户行为表征建模和现在大家熟知的语言模型有很多相似之处,都是从海量的数据中,通过神经网络模型对序列数据进行表征,不同之处在于前者是对用户行为序列进行学习,后者是对语言序列进行学习。那该论文中的用户行为表征模型有什么独特之处呢?目前
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