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谷歌承认“窃取”OpenAI 模型关键信息：成本低至 150 元，调用 API 即可得手
什么？谷歌成功偷家 OpenAI，还窃取到了 gpt-3.5-turbo 关键信息？？？是的，你没看错。根据谷歌自己的说法，它不仅还原了 OpenAI 大模型的整个投影矩阵（projection matrix），还知道了确切隐藏维度大小。而且方法还极其简单 —— 只要通过 API 访问，不到 2000 次巧妙的查询就搞定了。成本根据调用次数来看，最低 20 美元以内（折合人民币约 150 元）搞定，并且这种方法同样适用于 GPT-4。好家伙，这一回阿尔特曼是被将军了！这是谷歌的一项最新研究，它报告了一种攻击窃取大模
比现有方法快1000倍！华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置
编辑 | 萝卜皮有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket，因此被认为是「不可成药的蛋白质」。通过靶向隐藏 Pocket，可以在「不可成药的蛋白质」中寻找新的机会，来扩大药物发现的范围。然而，识别隐藏 Pocket 是一项劳动密集型且十分缓慢的工作。能否准确快速地预测结构，以及在何处可能形成隐藏 Pocket 的能力，可以加快寻找隐藏 Pocket 的速度。在这里，华盛顿大学和微软团队的研究人员介绍了 PocketMiner，这是一种图形神经网络，经过训练可以预测分子动力学模拟中 Pocket 可能打开的位置。将 P
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