异常检测

通用异常检测新曙光:华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现

异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值,在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而,对于实际的应用而言,异常检测也需要理解数据的高层语义,从而深入理解 “什么是异常”。要实现更准确且智能的异常检测,我们需要关注以下关键步骤:1. 理解多样数据类型和类别不同领域的数据集包含各种数据类型和类别,如图像、视频、点云、时间序列等。每种数据类型可能需要不同的异常检测方法,每个物体类别可能对应不同的正常标准,因此深入理解
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