UniTraj - AI在线

全球十亿级轨迹点驱动，首个轨迹基础大模型来了

在智慧城市和大数据时代背景下，人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而，现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题，限制了模型的泛化能力和实际应用范围。近日，来自于香港科技大学（广州）、南方科技大学、香港城市大学的联合研究团队整理了首个全球大规模轨迹数据集 WorldTrace，并基于该数据集训练了首个世界轨迹基础大模型 UniTraj，为交通领域内构建通用时空智能提供了一种全新的思路。