推荐

推动智能决策,AutoML技术在腾讯广告推荐场景的探索与应用

广告推荐系统的表现直接影响用户体验和商业收益,如何在海量数据中精准捕捉用户需求并提供个性化推荐,成为广告推荐场景面临的重要挑战。 为了解决该场景中的数据稀疏、冷启动等问题,腾讯机器学习平台部对 AutoML 相关技术进行了深入的研究,发表了一系列具有创新性的学术论文。 一、AutoML 技术背景AutoML 自动化机器学习,是一个旨在简化和自动化机器学习模型开发过程的领域。

网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%

随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮,越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。如果有一份「机器学习精炼秘笈」,你认为应该涵盖哪些知识?近日,一份网传 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 整理的一份机器学习研究文章清单火了。网友称「Ilya 认为掌握了这些内容,你就了解了当前(人工智能领域) 90% 的重要内容。」推荐清单:,Ilya Sutskever 重点关注 transformer 架构、循环神经网络

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬

基于知识图谱的推荐系统在推荐精准度和推荐结果可解释性方面具有诸多优势。

基于会话推荐系统最新长文综述,163篇参考文献,已被ACM Computing Surveys接收

基于会话的推荐系统,作为一种新兴的推荐系统范式,正方兴未艾,大量的新技术和新方法层出不穷。这篇综述给读者在关于这个领域的主要问题、关键挑战、最新进展以及主要方法和应用等方面提供了一个综合而全面的认知。

从算法到开发,字节跳动Leader们最中意的40项学习资源

“春季招聘和金三银四要开始了,我想提升技术,更上一层楼,除了投简历刷题,还有什么可以努力的方向啊?”如果你是技术领域的新人,或者已经毕业多年、正在考虑转向新的技术方向,上面这个问题可能正在困扰着你。为了回答这个问题,技术范儿找到了多媒体、推荐算法、计算机视觉、强化学习、机器翻译、知识图谱、安卓、iOS、服务端、前端等几个方向的Leader,推荐了各个技术方向的自学资源。其中,有不少业界知名的书籍、全球CS名校的公开课程,可以系统性地帮你了解一个领域的全貌。还有不少应用技术和开源项目,工业界的常备工具都列齐了。另外,
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