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ICML 2024 | 特性净化：神经搜集会进修不相关特性而泛化失败

论文标题：Feature Contamination: Neural Networks Learn Uncorrelated Features and Fail to Generalize论文链接：：，深度神经搜集 SGD scaling的机器进修范式再次证明了其在AI领域的主导地位。为什么鉴于深度神经搜集的范式能够取得成功？比较普遍的观点是：神经搜集具有从海量的高维输入数据中自动进修抽象而可泛化…
理论
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新闻助手6月24日

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