Skywork-MoE

单个4090可推理,2000亿稀疏大模型「天工MoE」开源

在大模型浪潮中,训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战,尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战,稀疏模型,如专家混合模型(MoE),已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」,提供了一种经济上更可行的替代方案,有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。6 月 3 日,开源大模型领域又传来重要消息:昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE,在保持性能强劲的同时,大幅降低了推理成本。Skywork-MoE 基于此前昆仑
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