-
Llama架构比不上GPT2?神奇token提升10倍记忆?
一个 7B 规模的言语模型 LLM 能保存多少人类常识?如何量化这一数值?训练工夫、模型架构的分别将如何影响这一数值?浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科常识 vs 网络垃圾) 又将对 LLM 的常识容量产生何种影响?近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新钻研《言语模型物理学 Part 3.3:常识的 Scaling …- 3
- 0
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!