Llama架构比不上GPT2？神奇token提升10倍记忆？
一个 7B 规模的言语模型 LLM 能保存多少人类常识？如何量化这一数值？训练工夫、模型架构的分别将如何影响这一数值？浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科常识 vs 网络垃圾) 又将对 LLM 的常识容量产生何种影响？近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新钻研《言语模型物理学 Part 3.3：常识的 Scaling …- 3
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Scaling Laws
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