Memory
Meta探索大模型记忆层，扩展至1280亿个参数，优于MoE
预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。 对于主要将信息编码为线性矩阵变换权重的密集深度神经网络来说，参数大小的扩展直接与计算和能量需求的增加相关。 语言模型需要学习的一个重要信息子集是简单关联。
1/4/2025 5:39:00 PM
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