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LANL将中子星并合用于人工智能训练模型

美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）开发的中子星并合模拟正在为Polymathic AI合作项目做出重要贡献，该项目正在训练人工智能模型，以帮助推动看似不同领域的科学发现。这些模拟准确地跟踪了宇宙中一些最具活力的事件的后果，为基础模型数据集提供了独特的代码，可以帮助训练人工智能模型，使其能够做出与天体物理学、生物学、声学、化学、流体动力学等领域相关的预测。中子星并合是指两个中子星互相绕转，释放引力波，轨道能量损失，最终在剧烈碰撞、释放引力波暴之后合二为一。