生成式AI时代的模型收缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开
近年来，生成式大模型（如大言语模型、散布模型）已显示出卓越的性能，但它们需要大量的计较资本。为了让这些模型更易于使用，提高它们的作用至关重要。在最新的一季 MIT 6.5940 课程中，MIT 学者韩松将深入解读生成式大模型时代的「AI 计较的模型收缩与加速技巧」。课程主页：《TinyML 和高效的深度进修计较》。概括来说，这门课程将介绍高效的人工智能计较技巧，以便在资本有限的装备上实现强大的深度…- 8
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韩松
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