AdaBoost

AdaBoost分类器完全图解

译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将通过完整的源码与图解方式向你展示AdaBoost算法运行逻辑,并指出其优点与不足,还将其与随机森林算法进行对比分析。 简介每个人都会犯错,即使是机器学习领域最简单的决策树也存在这个问题。 AdaBoost(自适应增强)算法不会忽略这些错误,而是会做一些不同的事情:它会从这些错误中学习(或适应)以变得更好。
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