今天下午，据澎湃新闻报道，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远在接受采访时介绍，从 9 月 10 日晚间“贝碧嘉”台风在西北太平洋洋面上生成起，伏羲气象大模型就一直在跟踪预测它的路径，每 6 小时一次持续预报“贝碧嘉”的移动路径。
9 月 10 日 23 时，伏羲气象大模型预测的路径显示“贝碧嘉”将在上海浦东新区登陆。9 月 15 日一早，预测结果进一步调整并正式确认，“贝碧嘉”将极大概率在上海浦东新区正面登陆。
漆远表示，“除成功预报此次台风‘贝碧嘉’的移动轨迹之外，从今年汛期降水实时预报结果来看，伏羲大模型也曾提前 8 天以上精准预测河南南阳特大暴雨、提前 15 天以上预测湖南华容县洞庭湖决堤事件。根据天气预报最权威机构欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的实时运行评测，目前伏羲气象大模型是已有模型中预报精度（异常相关系数、均方根误差等指标）最高的模型。”
AI在线从报道中获悉，结合 AI 技术与气候气象科技的多款气象大模型在预测“贝碧嘉”的登陆路径时，也发挥了关键作用。上海人工智能实验室方面表示，相较经典方法，目前“风乌”大模型将提前 72 小时台风路径预报精度可提升 25% 以上，可在单张显卡上运行，30 秒即可输出未来 10 天的全球气象预报结果。除参与预警台风“贝碧嘉”路径以外，风乌大模型也曾率先预测 2023 年台风“海葵”将在台湾岛登陆；针对近期登陆我国的最强秋台风“摩羯”，提前预测出其将在海南岛登陆。
今年 7 月，上海人工智能实验室曾联合国家气象中心、国家气象信息中心、上海市气象局、南京信息工程大学、香港科技大学、上海交通大学、中国科学技术大学等机构，共同发布书生・风乌（Intern・FengWu）气象海洋全方位预报体系。报道称，部分模型已于上海市气象局部署，正应用于对强降水等灾害性天气的预报工作。
