近年来，AI技术的发展吸引越来越多人的目光，AI+营销、AI+安防等等有 AI 概念的事件频频出现在人们的视野中。那么，在智能化的领域中，作为设计师，有什么设计机会是可以探索和发力的呢？以下内容是笔者通过已有的实践经验以及桌面调研、观察、分析后总结的在智能化时代下，关于设计机会的观点概述，包括以下内容：
弱智能化下，设计在产品中应该做些什么？ 结合AI能力，设计在产品中应该做些什么？ 对技术的了解一、弱智能环境下，为用户树立正确的期望
智能不是万能的，现在的智能技术还达不到完全智能化，不能做到完全无人工参与就能获得满意结果的情况，甚至在人为参与的过程中，还会与人的互动发生错误。这是弱智能环境下，数据量及模型还不成熟的反应。特斯拉自动驾驶汽车在三月份发生了一场车祸（如图所示），自动驾驶看起来非常智能，但其实功能并不是完全自动的，自动驾驶模块只处理部分驱动功能。
△ 特斯拉自动驾驶汽车发生车祸（图片来源：CNNtech）
在 Chatbot 的上下文对话中，也总是会存在语义理解出现错误的状况，其智能程度也是在逐步提升的过程中。设计师需要让用户能注意到产品的智能化程度，设定合理的预期，减少用户体验的落差，并在同时能够展现产品的优势特色以吸引、留住用户。
1. 告诉用户我能做什么
智能算法能力提升后，达到某个阶段，可以定期的告知用户自己可以做什么。或者在用户进入新产品的某个垂直能力下，告诉用户自己能够做到什么程度。例如小冰机器人，会在新功能发布后，主动向用户推送信息，告知用户自己现在拥有的新能力，如图所示。
△ 小冰新功能提醒（图片来源：微信截屏）
2. 还不能做什么，做错了应该怎么反应
当用户想做什么但是做不了时，需要告知用户功能的局限性，在不同的场景下，可以有不同的应对方案。如在一般轻松的会话过程中，可以模拟机器人的年龄较小，还处在学习中，降低用户的预期并获得理解，引导用户体验现有的功能。如果在较为严谨、紧急的会话过程中，则可以通过升级人工的方式来解决问题，或定时告知用户对会话内容的跟进及处理情况。
二、弱智能环境下，增强智能特征使产品显得更智能
笔者从智能的概念出发去探讨智能化特征，以及智能化特征对用户的感受，由此去挖掘产品中的设计机会点。
1. 从「智能」到产品「智能化」
从「智能」的定义出发去推演智能化特征，智能是指具有「智慧」与「能力」，智慧是能够触感、记忆内容，能够具备思维能力，并通过语言与行为展现出来。「智能化」则是指非智慧的对象通过技术能力具备智能的表象化能力及特征，智能化则能够感知内容，对内容具有记忆，能够产生类似思维的能力，自我学习、主动适应的能力，并通过触点表现行为。相对应的，产品具有「智能化」特征，是能够进行智能感知，进行实时分析并自主决策，并能够通过执行表现出来。
△ 「智能」的定义分析（图片来源：笔者自绘）
2. 从产品「智能化」特征到用户的「智能化」感受特征
智能化是产品的表象，相对应的，用户对智能化的特征感受是多方面的，与用户的调研中我们能抽取到一些对智能化感受的关键话术——「它是能快速理解的」、「能主动提供帮助的」、「知道我的，懂我的」、「能够及时，适时的通知、帮助我」、「背后逻辑好像很复杂很厉害」但是「需要我做的很轻便」，「让我看起来很简单」、「对我很亲切」，将其与智能化特征相对应进行归纳，总结智能化特征下用户感受特征。
在智能感知的环节，产品给到用户的感受应该是「快速」、「主动」的。「快速」在于用户的信息能够被快速获取，或者产品能够自动得获取信息，然后主动地为用户提供帮助。
