全球科技巨头集体「卷」AI,华为又在憋什么大招?

生成式 AI 的竞争,今年更加激烈了。今年 5 月以来,全球科技巨头们不约而同地开始展示在 AI 领域的最新成果和战略部署,一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开,预示着 AI 技术的快速发展和广泛应用。5 月 15 日,谷歌推出了 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 两款新的大型语言模型,并发布了声称效果超过 GPT-3 的生成视频模型 Veo。微软在 Build 2024 开发者大会上发布了 50 多项与 AI 相关的更新,包括 Team Copilot、Microsoft Fa

生成式 AI 的竞争,今年更加激烈了。

今年 5 月以来,全球科技巨头们不约而同地开始展示在 AI 领域的最新成果和战略部署,一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开,预示着 AI 技术的快速发展和广泛应用。

5 月 15 日,谷歌推出了 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 两款新的大型语言模型,并发布了声称效果超过 GPT-3 的生成视频模型 Veo。微软在 Build 2024 开发者大会上发布了 50 多项与 AI 相关的更新,包括 Team Copilot、Microsoft Fabric、Azure AI 和 Cobalt 芯片等。

在上下游领域,英伟达发布了 “最强 AI 芯片” Blackwell,并宣布将继续坚持数据中心规模、一年一更新、技术限制和一个架构的发展路线。苹果与 OpenAI 达成合作,推出了系列生成式人工智能产品和服务,并发布了个人化智能系统 “苹果智能”。

AI 技术是全人类的共同财富,没有哪一个国家或地区能够独自引领 AI 发展,但是美国确实走在了 AI 发展的前列。面对美国科技巨头在 AI 领域的强势竞争,中国 AI 如何才能走出自己的路?特别是在高端 GPU 芯片出口限制层层加码、国际环境不确定性增加的背景下,中国的 AI 产业更需要在多个方面加强自主创新。

AI 技术的发展离不开强大的计算能力,而中国目前在高端芯片领域仍面临着进口依赖的问题。因此,中国 AI 企业必须加快自主研发高性能芯片,以打破国外技术垄断,实现算力自给自足。

AI 应用的推广需要依托完善的基础设施建设,包括数据中心、云计算平台等。中国在这方面具有一定优势,但仍需持续投入和优化,提升整体基础设施的智能化和高效化。

在大模型研发方面,AI 技术的核心在于算法和模型的创新。中国拥有丰富的应用场景和海量数据,这为大模型的训练和优化提供了得天独厚的条件。因此,中国 AI 企业应加大对大模型的研发投入,探索更多元的应用领域,提升模型的实际应用效果和商业价值。

在全球科技巨头纷纷亮出 AI “大招” 死磕的时候,华为也将于 6 月 21 日至 23 日在华为开发者大会 (HDC 2024) 上展现其在 AI 行业应用上的广泛探索。届时,华为云盘古大模型 5.0 将重磅亮相,并呈现在行业落地方面的最新成果。

全球科技巨头集体「卷」AI,华为又在憋什么大招?

自 2023 年 7 月 7 日发布盘古大模型 3.0 以来,华为在 AI 领域已经取得了显著的进展。这一模型在矿山、药物分子、气象、铁路、政务、金融、制造等多个领域均取得了应用成果,为业界贡献了先进的算法和解决方案。

如今,华为云盘古大模型即将迎来一次重大升级。在 HDC 2024 上,我们将见证盘古大模型 5.0 的首秀。这一全新版本的大模型有望在多模态能力、自然语言处理、图像识别等方面取得显著进步,并为更多行业带来突破性的应用。这无疑将进一步巩固华为在 AI 领域的领先地位,并推动全球 AI 技术的发展和应用。

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