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传奇谢幕：88岁MIT教授的最后一堂线性代数课
「这是 MIT 历史上的一个特殊时刻，最年轻的学生正在学习有半个世纪历史的线性代数课，」MIT 应用数学教授 Alan Edelman 说道。「Gil，你总是倾尽全力，用饱含人性和尊重的方式向所有人灌输知识。不论是最聪明的大脑，还是努力想要及格的学生，你总是能找到能够帮助他们的方式。」
AIGC如何在商业项目中使用？来看6年独立设计师的深度分析！
一、AI 绘画的发展趋势
在大学期间，小哈读的是建筑专业，梦想一直是成为一名建筑设计师，但是在毕业半年后我就离开了建筑设计行业。现在的我是一名独立设计师、插画师，从 2018 年到 2023 年，我合作过很多客户。我喜欢画漫画，出版过个人漫画绘本《创作力的形状》，同时还开设了插画、三维、IP 设计培训的课程。对于我来说，变化一直在发生。
而关于 AIGC, 从 2018 年的“鲁班”，到 2022 年出现的小众 AI 工具，再到 2023 年初，Midjourney、chatGPT 等工具引发了大众的目光，科技以我
第三波！2023年5月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 5 月的第三波干货合集！这次更新的合集当中，有2个颇为不错的 prompt 小合集，一个是精选，而另外一个是可以下载的电子书，都值得收藏。此外，这期里的 AI 评论系统和 AI 上色工具颇为不错，玻璃拟物化 CSS 生成器和顶级设计师作品集网站合集都是好东西，一定要看看。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、顶级设计师作品集网站设计合集
Notion 的基础上搭建起来的，倒是非常有趣……当然着不那么重要，重要的是，它汇集了超过 10
苹果M3芯片最快年底上市：12核CPU加18核GPU规格曝光
内部人士称，苹果的 M3 Pro 还将配备至少 36 GB 的内存。
为数据而生，为隐私而战：隐私计算产业加速崛起
在充分保护隐私的同时尽可能多地挖掘数据价值，不仅理论上可行，实践中也有越来越多的团队为之努力并取得进展。
GPT充当大脑，指挥多个模型协作完成各类任务，通用系统AutoML-GPT来了
使用 ChatGPT 实现通用人工智能，思路打开了。
羊驼系列大模型和ChatGPT差多少？详细测评后，我沉默了
总的来说，该测试得出的结论是：MPT 还没有准备好在现实世界中使用，而 Vicuna 对于许多任务来说是 ChatGPT (3.5) 的可行替代品。
万字保姆级教程！Stable Diffusion完整入门指南
码字不易，SD 保姆教程，从原理功能到案例输出展示，最后简述 ControlNet 的使用技巧，图文约 1 万 5 千字左右，阅读时长约 20 分钟～
Stable Diffusion 的基本介绍
首先官方给出的解释是：这和 MJ 有什么区别为了更方便的理解我们将 Stable Diffusion 与 Midjourney 做一个对比
一、基础介绍
1. 提示词：
提示词分为两个部分
正向提示词：
生成图像时，我们可以使用正向提示词来指定想要生成的图像。正向提示词可以是脑子里想到的图片或一句话，将其拆分成不同的关键
用好这5类设计资源，让你的自媒体账号吸粉能力立马提升200%
大家好，这里是和你们聊设计的花生~
现在很多人都选择在抖音、B 站、小红书等平台上建立自己的个人账号，做自媒体在自己喜欢或精通的领域输出内容，为自己赢得流量红利。个人做自媒体除了要精心准备内容，也需要处理一些设计上的任务，比如制作一个吸人眼球的封面、给内容一张好的配图，或者给短视频字幕挑选的字体等。如果本身不懂设计，那学习这方面的技能或想找相关资源会觉得有些吃力。
所以今天为想做或者正在做自媒体的小伙伴推荐一份超全面的自媒体基础入门设计资源，包括设计软件教程、可商用的字体、高质量设计素材，以及提升设计效率的 AI
GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA，新型Prompting让大模型推理能力狂升
模拟人类推理过程，华为诺亚提出 Progressive-Hint Prompting (PHP) 引导大模型渐近正确答案。
AI绘画如何落地？教你四步操作搞定运营设计！
本文总结了4个操作，帮你快速用AI搞定运营设计。
四步操作法，快速出运营设计！
这个操作就是快，不用我们花时间去想关键词怎么写、怎么描述，就非常的快。我们卷一点，别人用 AI 需要 1 小时出需求图，我们只需要 10~20 分钟，我比较追求方法论，方法对了，你的时间就比别人宝贵 2 倍甚至更多。但是这个方法也是有缺点的，就是太受自己手中素材的影响了，问题不大，来具体看看怎么玩吧：
1. 四步操作法的工作流程
实际工作中我们肯定是先接到需求文档之后在进行后续的工作安排，从需求分析开始到设计出稿结束，这里的需求分析我就
微软NaturalSpeech 2来了，基于扩散模型的语音合成
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。多年来，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音，NaturalSpeech 研究项目（）应运而生。NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段：1）第一阶段，在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此，研究团队在2022年推出了 NaturalSpeech 1，在 LJS
AI时代产品设计会如何发展？大厂高手提出了8个猜想！
作为工业设计师出身，本就很喜欢创新产品和畅想未来。以下这 8 个关于 AI 产品 & 设计工作的猜想，来源于我最近阅读的各种资料和书籍的观点总结。猜想仅为个人推论，希望对你有启发而非误导。如不认同，欢迎留言讨论。
关于最新的AI落地应用案例：猜想一：逆向生成源文件的能力将增强
现在设计师已经可以使用 Midjourney 等 AI 制图工具快速生成各种设计作品，包括商品包装、家居产品、服装等成型方案：但是这些设计作品依旧停留在视觉效果图层面，距离直接商用和批量生产还差在源文件生成、打样、调整等环节上。未来从 AI
UI设计如何用Midjourney提高工作效率？实战案例来了！
MJ大家都很熟悉了，但是目前很多还是在用它做海报、运营 banner、IP 等形象，那么 UI 设计如何运用 MJ 到工作流中呢？最近一直在探索这方面，目前来看背景、图标是可以成熟运用到工作流中，下面就来讲讲心得。
注：MJ 指 Midjourney，不熟悉的可以看这篇：先看结果，下面是我用 MJ 生成的弹窗页面和功能页面，感觉效果还是不错～一、基础知识
Midjourney 分为很多模式，如 V4\V5\V5.1\niji4\niji5 等模式，先了解这些模式什么意思，直接从 v4 说吧，v4 之前基本用不到了；
微软官方亲自出教程，拿捏「Prompt工程」高级玩法
几个月来，ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力，但模型生成的结果是随机的，时好时坏，部分原因与 Prompt 的设计密切相关。
新大模型能超GPT-4，Bard全面升级，谷歌反击ChatGPT
一年一度的谷歌 I/O 总是吸引着全球开发者的眼球，今年 AI 技术有重大突破，大家的关注度更高了。
AIGC案例实操！大厂设计师如何用 AI 提高工作效率？
AIGC，即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术来生成内容的方法。AIGC 绘画是 AIGC 的一个分支。在过去的半年里，以 Midjourney 和 Stable Diffusion 为代表的 AIGC 绘画迎来了爆发式增长，引发了一场生产力革命。相关教程：本篇文章基于WoW Design设计团队实际运用案例，带你了解AIGC绘画工具，让它们成为你辅助设计的神器。通过Midjourney和Stable Diffusion一些已落地项目类型分类，全文大纲如下：设计提效
设计素材参考
节日海报设计
3D-IP 形
告别开盲盒！常用的Midjourney高效使用技巧总结
本文从常用指令/参数、实操案例、参考网站3个方面，总结了那些常用的Midjourney高效技巧，快来看看吧~
基础教程：常用指令/参数
1. 设定指令
输入“settings”指令，可以调出设置内容；我们可以选择模型的种类、不同的质量细节、渲染速度、以及打开混合模式功能等操作。2. 混合调整
①使用此功能前，需要先输入“settings”调出设置；选中“remix mode”混合模式按钮；
②在对话框中输入咒语生成图片，并选中一张最满意的生成高质量版本。这时候图片下方就会出现“make variations”按钮。