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AlphaFold 3 重磅问世，全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，准确性远超以往水平
编辑 | 萝卜皮自 2021 年发布强大的人工智能 (AI) 工具 AlphaFold2 以来，科学家们一直在使用蛋白质结构预测模型来绘制细胞内各种蛋白质结构的图谱、发现药物，并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3 模型，该模型能够对包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物进行联合结构预测。AlphaFold3 的准确性对比过去许多专用工具（蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用、抗体-抗原预测）有显著提高。这表明，在单个统一
OpenAI 推出 Model Spec 拟议框架，探索生成 NSFW 内容等 AI 响应规范
OpenAI 公司近日发布名为 Model Spec 的拟议框架初稿，希望能够规范 AI 模型和工具（例如 GPT-4）未来的响应方式。OpenAI 提出了三个普适原则：AI 模型应遵循相关规范，协助开发者和终端用户并提供有用响应考虑潜在利益和危害的情况下造福人类响应应符合社会道德或者相关法律OpenAI 还提出了其它几条原则：遵循指挥系统遵守适用法律不提供信息危害尊重创作者及其权利保护人们的隐私不回复 NSFW（工作场所不宜）内容OpenAI 表示之所以倡导并推行该框架，其目的是让企业和用户切换 AI 模型的“辛
消息称 OpenAI 挖角谷歌员工开发 AI 搜索引擎
感谢根据彭博社报道，OpenAI 内部正在开发全新的搜索引擎，通过生成式 AI 的问答方式带来全新搜索体验。目前种种迹象表明 OpenAI 会在近期发布这项搜索产品，用户可以通过自然语言的方式提出问题，ChatGPT 会调用维基百科条目和博客文章来回答用户问题。彭博社表示该搜索引擎的特点之一，是可以用书面文字和图像来回答问题。IT之家附上报道中的一个例子，用户询问 ChatGPT 如何更换门把手，结果可能会包含一个图表来说明该任务。此外该报道还称，OpenAI 目前正在组建新的搜索团队，正挖角谷歌员工开发人工智能搜
第一波！2024年5月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2024 年 5 月的第 1 波干货合集！这一期干货合集从优质设计和 AI 工具合集网站开始，头两个网站都汇集了大量实用且有用的工具，品类丰富，是寻找工具的不错平台，紧接其后的是 2 款不同风格 AI 图片生成平台，两者都有着明确的风格和专业细致的生成效果，最后分别是一款 AI 样机生成工具和一款 AI 去背景工具。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、精心筛选的 AI 和优质工具合集网站
AI 工具，那么这个名为 Crafted tools 的
不用联网就能用上大模型！英特尔给出 AI PC 最佳答案
从去年年底开始，AI PC 这个词就频繁地出现在我们的视野里。想当年，个人电脑刚问世的时候，大多数人只是觉得它是个高级算盘或者精确尺子，没想到它会变得像今天这样智能。而说到 AI PC，这个概念其实是英特尔 CEO 帕特・基辛格率先提出来的。前段时间英特尔也搞了个发布会，展示了商用客户端 AI PC 的 6 大 AI 应用场景。那这么火的 AI PC 到底是啥呢？
一、为什么 AI PC 是全新设备
AI PC 跟传统 PC 比起来，在设计理念、硬件架构、软件集成等方面都进行了大刀阔斧的改革。
AI PC 在硬件上
零一万物推出一站式 AI 工作平台“万知”，支持问答、解读文档、做 PPT
感谢李开复旗下 AI 公司零一万物周二宣布上线一站式 AI 工作平台“万知”，其可用来制作会议纪要、周报、解读财报或论文、制作 PPT 等，也可以当作“写作助手”来使用。IT之家汇总“万知”大致特征如下：据官方介绍，“万知”可用多种形式输出更有质量的内容，包括以表格、思维导图等多种形式呈现回答。其支持实时访问和整合互联网信息，为用户提供最新的数据和见解。“万知”宣称可在 10 秒内完成数十万字的超长文本阅读。根据官方提供的测试结果，万知小程序可在 3 秒内对 169 页的全英文财报内容进行重点提炼，并对财报中的财务
一个小技巧，解锁 ChatGPT「预测未来」？
【新智元导读】新研究利用了 ChatGPT 在 2021 年 9 月的训练数据截止这一限制，比较了 ChatGPT 在直接预测和未来叙事预测两种不同提示方式下，预测 2022 年各种事件上的表现。结果显示，未来叙事预测方法在预测 2022 年奥斯卡奖得主时表现出色，在预测宏观经济变量时，ChatGPT-4 的表现也有所提高。如今，AI 进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。为了防止 ChatGPT「失控」，OpenAI 定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗 / 健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷
亚马逊云科技展示数据构建三大核心能力，助力企业生成式AI能力落地
「能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，将会是成功的公司。」
微软称 75%“知识工作者”已在工作中使用生成式 AI，过去半年内翻番
微软日前公布了年度工作趋势指数报告，数据显示，75% 的“知识工作者”已经在工作中使用生成式 AI，这一数据在过去的 6 个月中翻了一番。图源 PixabayIT之家注：根据微软的定义，“知识工作者”是一个相当广泛的群体，通常指在办公桌前工作的人（包括办公室或居家）。数据显示，41% 的领导者正在试图以 AI 为中心“从零开始”重建整个业务；而 60% 的领导者则在担心自己的公司缺乏对 AI 的重视，以及公司融入 AI 的计划和愿景。此外，还有 52% 的员工不愿意承认自己在“最重要的”任务中使用了 AI；53%
一部手机就能玩出这种特效，难怪3D建模大神都点赞
机器之能报道编辑：Sia手机做的特效，居然也能骗过我的眼睛。这是一组让人怀疑双眼和大脑的视频，我打赌很多人很难分辨哪些东西是假的......视频链接：，哪些是真实的物理存在，哪些是添加的 3D 模型？机器人跑酷时，手足与长凳交互的方式近乎无缝甚至还有熟悉的机械声（记得打开音量），是不是感觉很逼真？就连日本 3D 建模大神 Hirokazu Yokohara 也加入了体验行列。她只花了几分钟就将一个四足机器人模型植入到真实场景中。来自@Yokohara_h视频链接：（你相信吗？）。通过一个叫 Simulon 的苹果
微软限制执法机构使用 Azure 人工智能进行实时面部识别
微软似乎并不希望执法部门利用 Azure OpenAI 进行实时面部识别，该公司最近修改了其有关警方使用人工智能服务的行为准则。图源 PixabayIT之家注意到，执法机构近年来越来越多地采用人工智能技术。例如，军警技术供应商 Axon 最近宣布，他们将利用 GPT-4 模型的功能来转录移动摄像头录制的音频，这可以大大加快警方报告的制作速度。然而，最近更新的 Azure 人工智能行为准则直接针对移动摄像头。The Register 发现，微软严格禁止将 Azure 人工智能用于警用执法记录仪和车载摄像头的实时面部识
日本政府及企业向 AI 翻译初创公司投资 29 亿日元，拟提升漫画出口量、打击盗版
综合《日本经济新闻》、NAMITEN 报道，当地启动了一项政企合作的新计划：通过 AI 翻译，五年内实现日本漫画出口量增加两倍以上达到 5 万部。具体来看，包括日本经济产业省下属的日本创新网络公司（JIC）在内的十家公司，以及当地出版巨头“小学馆”向利用 AI 翻译漫画的初创公司 Orange 投资了 29.2 亿日元（IT之家备注：当前约 1.36 亿元人民币）。日经报道称，当地时间 7 日，Orange 公司概述了小学馆和其他公司的投资细节及出口漫画的计划。该公司旨在将翻译速度提高 10 倍，以增加漫画出口数量
牵手五大顶尖高校教授 “云阙智能”打造AIGC智囊团
大模型竞争已进入白热化阶段，盲目卷资源已不再是长久之计，AI 创业公司的可持续性和科学性则是更重要的考量因素。 在这一背景下，背靠强大高校，有科研能力、学术资源和充足的后备人才作为补充，变得愈发重要。 2024年5月8日，上海云阙智能科技有限公司（以下简称“云阙智能”）宣布成立AIGC学术顾问委员会，并邀请武汉大学新闻与传播学院副院长洪杰文教授、北京大学新闻与传播学院博士生导师胡泳教授、北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠教授、复旦大学新闻学院副院长周葆华教授、广州大学新闻与传播学院博士生导师邹军教授等五大顶尖高校学者任委员会顾问。
AI 找出限制抗生素耐药性的最佳治疗策略，预防「超级细菌」
编辑 | 绿罗抗生素将人类平均寿命至少提高了十年以上。但抗生素的作用已不如以前，部分原因是抗生素的广泛使用。「世界各地的卫生机构一致认为，我们正在进入后抗生素时代，」克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）医学博士 Jacob Scott 解释道。「如果我们不改变追踪细菌的方式，到 2050 年，死于抗生素耐药性感染的人数将超过死于癌症的人数。」克利夫兰诊所的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 模型，该模型可以仅根据细菌在特定扰动下生长的速度，确定治疗细菌感染的最佳药物组合和时间表。相关研究以「Reinf
Nature 子刊，纠缠数据有双重效应，武大、北大「量子纠缠」研究新进展
编辑 | X量子纠缠是量子计算的核心资源。将纠缠集成到量子机器学习（QML）模型的测量中，导致训练数据大小大幅减少，超过指定的预测误差阈值。然而，对数据纠缠度如何影响模型性能的分析理解仍然难以捉摸。在此，来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研究团队，通过建立量子「没有免费的午餐」 (no-free-lunch，NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反，研究证明纠缠数据对预测误差的影响表现出双重效应，具体取决于允许的测量数量。通过足够数量的测量，增加训练数据的纠缠可以一致地减少预测误差，或减小实
7262篇提交，ICLR 2024爆火，两篇国内论文获杰出论文提名
今年共评选出 5 篇杰出论文奖以及 11 篇荣誉提名。ICLR 全称为国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations），今年举办的是第十二届，于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。在机器学习社区中，ICLR 是较为「年轻」的顶级学术会议，它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头举办，2013 年才刚刚举办第一届。不过 ICLR 很快就获得了学术研究者们的广泛认可，被认
大模型时代的计算机视觉！CVPR 2024线上论文分享会启动
自从 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，整个技术社区对大模型、AIGC的关注越来越高。今年年初，Sora 的横空出世更是将视频生成的热度推向了一个新的高潮。大模型时代，计算机视觉领域的热点话题也在不断的发生着变化。面对应接不暇的研究，我们如何才能在最快的时间了解 AI 领域的最新科研成果与发展趋势？参加顶会论文分享会就是一个不错的选择。作为计算机视觉（CV）领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会。据统计，今年共提交了 11532 份论文，2719 篇被接收，录用率为 23.6%。为了给
前特斯拉Optimus科学家跳槽HF，直接开源了一个机器人代码库
Hugging Face 开源 LeRobot，让 AI 机器人研发迎来重大利好。今年 3 月，以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face，挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，引起了轰动。 Remi Cadene 在今年三月宣布结束其三年的 Tesla 机器人研究生涯，并加入 Hugging Face。在此之前，Remi Cadene 是特斯拉 Autopilot 和 Op