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UCLA、MIT数学家推翻39年经典数学猜想！AI证明卡在99.99%，人类最终证伪
又一个看似坚固无比的数学理论，被证伪了！ 最近，UCLA和MIT的研究者证伪了概率论中众所周知的假设——「上下铺猜想」。 上下铺猜想（Bunkbed Conjecture）也称为双层床猜想，是渗透理论中的一个陈述，该领域处理的是在图的边随机删除后存在的路径和簇。
十种数据预处理中的数据泄露模式解析:识别与避免策略
在机器学习教学实践中,我们常会遇到这样一个问题:"模型表现非常出色,准确率超过90%!但当将其提交到隐藏数据集进行测试时,效果却大打折扣。 问题出在哪里?"这种情况几乎总是与数据泄露有关。 当测试数据在数据准备阶段无意中泄露(渗透)到训练数据时,就会发生数据泄露。
Gartner认为企业必须探索的十大战略科技趋势
分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势，其中一些趋势涉及人工智能，还有一些涉及数据管理和存储领域。 Gartner杰出的副总裁Gene Alvarez表示：“今年的十大战略技术趋势涉及人工智能的必要性和风险、计算的新前沿以及人机协同，”“跟踪这些趋势将有助于 IT 领导者以负责任并合乎道德的创新塑造组织的未来。 ”2025年最重要的战略技术趋势是：人工智能代理（Agentic AI）——人工智能代理系统可自主规划并采取行动，以实现用户定义的目标。
大语言模型时代，提示词才是王道：堪比专业翻译软件的提示词
先给大家看看最终效果：商人罗伯特·洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应对人工智能开发中那些看不见、摸不着的无意识偏见。 这名字听起来倒是光鲜，然而，他却在《Fast Company》上发了一篇文章，讲的是什么“提示工程”的局限。 事情的由头不过是一个普普通通的提示语：“写篇750字的文章，说说人工智能怎么成了品牌的‘数字门面’，要写得像《Fast Company》的文章那样。
OpenAI安全大佬，华人科学家翁荔B站首秀！人类如何培养出下一代聪明且安全的AI技术
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）B站真的啥也能学到！ 11月B站的哔哩哔哩超级科学晚活动，竟然请来了OpenAI的研究副总裁（安全）——翁荔！ 她是OpenAI的华人科学家，也是ChatGPT的贡献者之一。
清华赵明国：智能人形机器人≠智能+人形 | 智者访谈
人工智能的卓越发展源于对技术与产业本质的洞察AI在线视频栏目「智者访谈」邀请领域专家，洞悉核心趋势深化行业认知，激发创新思考与智者同行，共创 AI 未来2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。 特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。 技术进步的浪潮固然令人振奋，但保持清醒和冷静，在开放探索的基础上，审慎选择最符合时代需求和技术发展规律的路径，才是引领人形机器人走向成熟的关键。
15岁山东初中生做CTO，开源项目刚刚被数百万元收购了
「一切皆有可能。 」这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。 最近，他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。
NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务，全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
高效评估多模态预训练对齐质量，中科大提出模态融合率MIR
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为什么多智能体能够解决LLM无法解决的复杂问题
ChatGPT的引入使得大型语言模型(LLM)在技术行业和非技术行业都得到了广泛应用，这种普及主要归因于两个因素：1. LLM作为知识宝库：LLM基于海量的互联网数据进行训练，并定期更新(即GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等)。 涌现能力：随着LLM的发展，它们展现出小型模型中不具备的能力。
谷歌员工集体打脸劈柴，25%新代码AI生成夸大事实！Linux之父怒斥90%都是营销
「谷歌内部超1/4新代码，全是由AI生成的」！ 上周，CEO劈柴在Q3财报会议上的一句话，瞬间点燃了全网的激烈讨论。 图片AI生成的代码再由工程师进行审核，能够帮助工程师完成更多的工作，加快开发效率然而，也正是这句话，劈柴却遭到了自家员工「打脸」。
Meta 公布机器人触觉感知能力研究成果：利用手指传感器结合“AI 大脑”理解 / 操作外界物体
Meta 发布新闻稿，介绍了旗下 FAIR（基础人工智能研究）团队对于机器人触觉感知能力的研究情况，这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。 Meta 表示，打造相应 AI 机器人的核心在于让机器人的传感器感知理解物理世界，同时利用“AI 大脑”精确控制机器人对物理世界进行反应，而团队目前开发的机器人触觉感知能力主要就是为了让机器人检测其交互的物体的材质与触感，以便于让 AI 判断机器人应当如何操作这些设备（例如拿起鸡蛋等场景）。 ▲ 图源 Meta （下同）AI在线参考 Meta 公布的文献获悉，Meta 目前一共公布了 Meta Sparsh、Digit 360 和 Meta Digit Plexus 等多项研究成果，其中 Meta Sparsh 是一种基于 AI 的触觉编码器，主要利用 AI 的自我监督学习能力实现跨场景的触觉感知，让机器人的 AI 大脑在学习对于某种物体的“触感”后，即可在各种场景灵活“感知”相关物品的特性。
英伟达要求 SK 海力士提前 6 个月供应 HBM4 芯片
据路透社今日报道，韩国 SK 集团会长崔泰源表示，英伟达 CEO 黄仁勋要求 SK 海力士提前六个月供应被称为 HBM4 的下一代高带宽内存芯片。 SK 海力士计划在 2025 年下半年推出采用 12 层 DRAM 堆叠的首批 HBM4 产品，而 16 层堆叠 HBM 稍晚于 2026 年推出。 SK 海力士和台积电双方于今年 4 月签署了合作谅解备忘录，宣布将就 HBM 内存的基础裸片加强合作。
远程 “闻” 香，数字嗅觉公司 Osmo 用 AI 技术实现气味“传送”
一家名为 Osmo 的“数字嗅觉”公司宣布，已成功利用 AI 技术分析一个位置的气味，并在无需人工干预的情况下在其他地方复制它。 气味隐形传态使用传感器收集气味，并通过气相色谱质谱仪 (GC / MS) 进行分析。 然后，数据被传输到专门的分子打印机，它可以合成和组合精确再现气味所需的化学物质。
程序员又又又要失业了？有反转！Google CEO称1/4的代码是AI写的！谷歌员工在线打脸：数据明显掺水，工程都是我们做的
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）谷歌不止Q3的财报很强劲。 CEO “劈柴”更是在财报电话会议里曝了个猛料！ 图片他指出：谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成的！
研究人员绕过 GPT-4o 模型安全护栏，利用“十六进制字符串”成功令其编写漏洞攻击程序
网络安全公司 0Din 的研究员 Marco Figueroa 发现了一种新型 GPT 越狱攻击手法，成功突破了 GPT-4o 内置的“安全护栏”措施，能够使其编写出恶意攻击程序。 参考 OpenAI 介绍，ChatGPT-4o 内置了一系列“安全护栏”措施，以防止该 AI 遭到用户不当使用，相关防护措施会分析输入的提示文本，判断用户是否要求模型生成恶意内容。 ▲ 图源 Marco Figueroa 博客（下同）不过 Marco Figueroa 尝试设计了一种将恶意指令转化为十六进制的越狱方法，号称能够绕过 GPT-4o 的防护，让 GPT-4o 解码运行用户的恶意指令。
大模型也冲“奥斯卡”：港科大腾讯等提出AI角色扮演全景综述，四方面剖析关键细节
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述——不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。 AI世界如同不断扩展的“舞台”，语言模型则是这个舞台上不断精进的“演员”。
2024 AI年度报告发布，附十大预测：人形机器人热度下降，英伟达维持霸主地位
AI发展之势迅猛，从技术、政策到产品风险，相比从前都有了很大变化。 最近，State of AI发布了2024产业报告，也是调研团队发布的第七份年度报告，从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测等角度出发，对人工智能行业的现状和预期进行了深度分析。 图片报告链接：：前沿实验室的性能开始趋同，专有模型的优势逐渐消失，GPT-4与其他模型之间的差距正在缩小。