黄仁勋亲自给OpenAI送货,全球首台DGX H200开箱了

又是一张历史性大合照。今天,黄仁勋又来送 AI 芯片了,还是超强悍的那种。OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推,晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。他表示,老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机,此举意在双方共同推进 AI、计算和人类的发展。不过,网友更关注的依然是 OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever。自去年 12 月 15 日转推了 OpenAI 的一个帖子以来,

又是一张历史性大合照。

今天,黄仁勋又来送 AI 芯片了,还是超强悍的那种。

OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推,晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。

他表示,老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机,此举意在双方共同推进 AI、计算和人类的发展。

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不过,网友更关注的依然是 OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever。自去年 12 月 15 日转推了 OpenAI 的一个帖子以来,他已经在 X 上「消失」了四个多月。

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有网友调侃到,Ilya 是不是在边上的箱子里呢?

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还有人 P 了一张 Ilya 与奥特曼搭肩的合照。

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把最强 AI 算力赠送给业界先进研究机构,这件事英伟达已不是第一次做了。

今年 2 月,马斯克还在 X 上回忆了老黄向 OpenAI 捐赠 DGX-1 服务器的那张经典照片。作为 OpenAI 的联合创始人,彼时马斯克还没有因为「利益冲突」和开源等问题与 OpenAI 反目成仇。

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                       2016 年,黄仁勋亲自向 OpenAI 赠送了全球第一台 DGX-1,马斯克也在接收现场。

或许就是这个举动,催生了 ChatGPT 的到来。

DGX-1 被英伟达称作为「AI 超级计算机」,当时捐赠的版本价值 12.9 万美元,集成了 8 块 Tesla P100(Pascal 架构)GPU,整个系统的机器学习算力为 170 teraflops(FP16)。

在此之后,英伟达陆续推出了 DGX-2(Volta 架构)、DGX A100 服务器(Ampere 架构),持续引领了 AI 算力的最高水平。

今天赠送给 OpenAI 的 DGX H200,是去年 11 月在全球超算大会上推出的最新产品。英伟达在官方博客中曾表示:H200 Tensor Core GPU 具有改变游戏规则的性能和内存功能,可增强生成式 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。单块 H200 的 FP16 算力是 1979 TFLOPS。

作为首款采用 HBM3e 的 GPU,H200 借助更大更快的内存可加速生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 的运行,同时推进 HPC 工作负载的科学计算。

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老黄送显卡,看来正在成为英伟达的惯例。不过还有一个不得不说的故事,就是神经网络刚刚兴起的时候,英伟达曾经「拒绝」过人工智能先驱 Geoffrey Hinton。

2009 年 Hinton 的研究小组在使用英伟达的 CUDA 平台训练神经网络来识别人类语音。他对研究结果的质量感到惊讶,并于当年晚些时候的一次会议上介绍了这些结果。Hinton 联系了英伟达,「我发了一封电子邮件说,听着,我刚刚告诉一千名机器学习研究人员,他们应该去购买英伟达 GPU。你能给我免费寄来一份吗?」结果英伟达拒绝了。

尽管受到冷落,Hinton 仍然鼓励他的学生使用 CUDA,其中包括传奇学者 Alex Krizhevsky。2012 年,Krizhevsky 和他的研究伙伴 Ilya Sutskever 在预算紧张的情况下从亚马逊购买了两张 GeForce 显卡,训练视觉识别神经网络,这才有了一代经典 AlexNet。

不过在 2018 年 9 月,在一次庆祝英伟达多伦多 AI 实验室(Toronto AI Lab)成立的会上,黄仁勋送给了 Hinton 一块 TITAN V 显卡。这也算是弥补了当初拒绝 Hinton 的遗憾。

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                             图源:https://twitter.com/PengDai_ca/status/1043496117244170240

除了交付 AI 算力,英伟达在投资领域也有新的动向。本周三据彭博社等媒体报道,英伟达正式宣布有意收购 AI 基础设施管理平台 Run:ai。该交易的价值并未透露,但估计约为 7 亿美元。

Run:ai 由 Omri Geller(首席执行官)和 Ronen Dar (首席技术官)于 2018 年创立。该公司开发了一个并行算力的编排和虚拟化软件层,以满足在 GPU 和类似芯片组上运行的人工智能工作负载的独特需求。Run:ai 基于 Kubernetes 的 AI 云容器平台通过自动分配必要的计算能力(从部分 GPU 到多个 GPU,再到多个 GPU 节点),能够帮助用户有效地池化和共享 GPU。

不断扩充朋友圈,同时资助构建 GPU 算力的公司,英伟达的 AI 版图已越来越大。

参考内容:

https://twitter.com/gdb/status/1783234941842518414

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-24/nvidia-agrees-to-acquire-israeli-ai-software-provider-run-ai

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