谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务

谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告,称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能(AI)来处理至少 1 项日常专业任务。 谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究与评估(DORA)团队调查全球近 3000 名技术专业人士,表明越来越多的人开始使用 AI 技术。 AI在线援引该媒体报道,附上报告中相关数据如下:76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能至少有 67% 的人表示,人工智能正在帮助他们改善代码,提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。

谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告,称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能(AI)来处理至少 1 项日常专业任务。

谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究与评估(DORA)团队调查全球近 3000 名技术专业人士,表明越来越多的人开始使用 AI 技术。

谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务

AI在线援引该媒体报道,附上报告中相关数据如下:

  • 76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务

  • 81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能

  • 至少有 67% 的人表示,人工智能正在帮助他们改善代码,提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。

  • 文档质量提高了 7.5%

  • 代码质量提高了 3.4%

  • 代码审查速度提高了 3.1%

  • 提升 1.3% 的批准速度

  • 代码复杂度降低了 1.8%

  • 25% 的企业正在进行专门的战略投资,以建设 AI 能力,预计在未来六个月内增长超过 20%。

  • 越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型,关注效率而非单纯的计算能力。

谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务

谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务

尽管 AI 带来了生产力的提升,但研究显示,AI 的采用可能导致软件交付性能下降,交付吞吐量预计减少 1.5%,交付稳定性下降 7.2%。

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