AI 竞赛日益激烈，Meta 公司昨日推出开源 Llama 3.1 模型之后，法国人工智能初创公司 Mistral 也加入了竞争行列，推出了新一代旗舰模型 Mistral Large 2。
模型简介
该模型共有 1230 亿个参数，在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。
Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%，并在代码生成、推理和多语言支持方面有非常明显的改进。
Mistral 公司表示，训练的重点之一是尽量减少模型的幻觉问题。该公司称，Large 2 接受的训练让它的反应更具辨别力，当它不知道某些事情时，它会承认自己不知道，而不是编造一些看似合理的事情。
开放方式
AI在线援引官方新闻稿，该 AI 模型的关注点之一，在于“授权开放”非商业研究用途，包括开放权重、支持第三方根据其喜好进行微调（fine-tune）等等。
如果商业 / 企业想要使用 Mistral Large 2，需要从 Mistral 公司购买单独的许可和使用协议。
性能
与 Llama 3.1 的 4050 亿个参数（即指导其性能的内部模型设置）相比，它的参数数量较少，但性能仍接近前者。
Mistral Large 2 可在公司的主平台上使用，也可通过云合作伙伴使用，它建立在原有 Large 模型的基础上，带来了先进的多语言功能，并提高了推理、代码生成和数学方面的性能。
官方称其为 GPT-4 级模型，在多项基准测试中的性能非常接近 GPT-4o、Llama 3.1-405 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。
Mistral 指出，该产品将继续“推动成本效益、速度和性能的发展”，同时为用户提供新的功能，包括高级函数调用和检索，以构建高性能的人工智能应用。
