图数据库

图数据库的剪枝在大型语言模型中的知识表示

图数据库的剪枝在大型语言模型中的知识表示

译者 | 李睿审校 | 重楼图数据库的剪枝通过删除不必要的信息并加以改进，可以使LLM更快、更高效，同时节省电力和资源。大型语言模型（LLM）通过从庞大的数据集中学习复杂的语言模式，极大地推进了自然语言处理（NLP）的发展。然而，当这些模型与结构化知识图谱（用于表示实体之间关系的数据库）结合在一起时，可能面临一些挑战。

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