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论文分享 | 丢弃卷积，纯Transformer构建GAN网络
最近，计算机视觉（CV）领域的研究者对 Transformer 产生了极大的兴趣并陆续取得了不少突破。比如，2020 年 5 月，Facebook AI 的研究者推出了 Transformer 的视觉版本——Detection Transformer，在性能上媲美当时的 SOTA 方法，但架构得到了极大简化；10 月，谷歌提出了 Vision Transformer (ViT)，可以直接利用 transformer 对图像进行分类，而不需要卷积网络。
汽车智能创业公司亿咖通科技，再获超2亿美元A+轮融资
2021 年 2 月 25 日，亿咖通科技（ECARX）再获 A + 轮融资。此次融资由中国国有资本风险投资基金（中国国新控股集团旗下基金）领投，融资额超 2 亿美元。
深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点
激活函数是神经网络模型重要的组成部分，本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发，详解了十种激活函数的优缺点。
芯耀辉完成4亿融资，红杉中国领投助力解决芯片IP痛点
芯片IP领先企业芯耀辉科技（以下简称”芯耀辉”）近日完成天使轮及Pre-A轮超4亿元融资。Pre-A轮由红杉中国、高瓴创投、云晖资本和高榕资本联合投资，松禾资本、五源资本（原晨兴资本）、国策投资和大横琴集团等机构参投。老股东真格基金和大数长青同时追加投资。融资将用于吸引海内外尖端技术人才，提升产品交付能力，功能深化和芯片生态连接能力升级。同时，芯耀辉将进一步投入服务体系。成立于2020年6月，芯耀辉集结了全球尖端的IP行业人才。核心团队均拥有数十年研发、产品及管理背景，以自主研发的先进工艺芯片IP为核心，致力于服务
无监督训练用堆叠自编码器是否落伍？ML博士对比了8个自编码器
柏林工业大学深度学习方向博士生 Tilman Krokotsch 在多项任务中对比了 8 种自编码器的性能。
康奈尔大学发布用于增强型传感器以及高性能计算的a轴超导晶片
近日，在一篇由清洁能源知识产权许可公司Ambature所赞助的研究中，来自康奈尔大学，彼得格伦伯格研究所，JARA未来信息技术基础，康奈尔大学纳米级科学研究院卡夫利研究所以及莱布尼兹研究所的研究团队通过在（100）LaAlO3衬底上生长的a轴YBa2Cu3O7-x/PrBa2Cu3O7-x/YBa2Cu3O7-x三层膜实现了世界一流的界面光滑度。这项研究使用了一种称为分子束外延（MBE）的沉积方法来验证超导材料的a轴生长。Ambature在全球10个最大的经济体中拥有3600多项独立专利权利要求。其中，许多专利是基
优必选科技四上春晚，“拓荒牛”机器人展现硬科技创新力量
2月11日，在央视2021牛年春晚的舞台上，优必选科技全新研发的首款大型四足机器人化身“拓荒牛”，与刘德华、王一博、关晓彤等一起呈现了科技感十足的创意表演《牛起来》。它们以拼搏进取的深圳 “拓荒牛”为设计原形，融合祥云及中国红等传统文化元素，以绚丽的灯光及机械结构诠释科技美感，伴随激昂的音乐奔腾向前。从2016年春晚540台Alpha机器人登台齐舞到2018年春晚24台Jimu汪汪组队拜年，再到2019年春晚6台Walker机器人与演员同台表演歌舞《青春畅想》……优必选科技已经四次登上春晚舞台，展示中国人工智能和机
M1芯片搞数据科学好使吗？5种基准测试给你答案
最近 M1 芯片爆火，它是否适用于数据科学？在常用基准上测试一下就知道了。
万字长文：哥大CV博士总结五年读博生涯，即将入职新加坡国立大学任助理教授
在这篇文章中，哥伦比亚大学博士Mike Shou讲述了自己的五年读博经历，包括如何确定研究方向、如何确定单篇论文的选题、如何做报告、如何做出职业选择等，希望可以给正在读博或准备读博的你提供一些启发。作者 Mike 是 Facebook AI 研究科学家，他将加入新加坡国立大学 NUS，任助理教授、独立博导。他于哥伦比亚大学取得博士学位，方向为视频理解和生成。 他实验室正招收 2021 Fall PhD、访问博士生等。实验室网站：. 写在前面刚上大学时，听过不少学长学姐分享会；申请博士时，读了不少留学申请总结。都收获
跳过人脸检测和关键点定位，Facebook等提出实时3D人脸姿态估计新方法
来自 Facebook AI 和美国圣母大学的研究者提出了一种 6 自由度的实时 3D 人脸姿态估计技术，可以不依赖人脸检测和人脸关键点定位独立运行。
GitHub代码一键转VS Code：只需+1s
被微软收购后的 GitHub，正在变得越来越易用，现在又有人把它和「宇宙第一 IDE」VS Code 紧密联系起来了。
只谈「技术」，不谈「安全」？今晚，我们聊聊人工智能的AB面
聚焦隐私计算、Deepfake、对抗学习等AI安全领域，精彩全分享。
提升编码水平，这本Python软件工程开源书籍为研究人员量身打造
在科研领域，计算机软件的应用无处不在。但是，一些研究者因为自身并非毕业于计算机相关学科，所以有时不得不将大量的时间花费在自学软件工程上。对于有些想要提升自身编码与软件开发水平的研究者来说，合适的学习资料至关重要。本文介绍的这本开源书籍就是为这类研究者「量身打造」的。
斯坦福新书《决策算法》，694页PDF免费下载
这本书系统介绍了不确定性情况下的决策算法，虽然尚未正式出版，但电子版已经开放下载（并将永远开放）。
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络，可视化效果惊艳
近日，一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣，上线仅仅一天，收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT)，包括易于理解的可视化。
带臂机器狗来了！捡垃圾、跳大绳、种花、写字，波士顿动力Spot机器狗迎来重大升级
今天，波士顿动力发布了 Spot 机器人全新视频，除了添加了一条机械臂，它还能实现捡垃圾、跳绳、种花等多种功能。
使用谷歌Colab Notebooks，这6个小技巧你需要掌握
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU，他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地，Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利，通过链接即可与其他的开发者共享文件。在本文中，数据科学家 Iden W. 为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括
10位大咖云聚，400分钟干货分享，这里有一场AI 产业发展趋势分享会等你来看！
从 2015 年的 Alpha Go 人机大战，人工智能热潮如平地惊雷，光芒尽显。到 2020 年的突发疫情，倒逼产业智能突围，带来数字时代转型升级的加速发展。风起于青萍之末，浪成于微澜之间，从 2015 年到 2020 年，AI 产业趋势变化的草蛇灰线逐渐显现。在不平凡的 2020 年，意外和契机相伴而至，稳健与突破竞相呈现。站在 2020 的尾巴上，伴随着对过去的梳理和对未知的期待，我们需要重振激情，用全方位的知识储备把握未来 AI 产业趋势的走向和发展。新春将至，在即将到来的牛年里，作为一个 AI 人下面一年