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哪家公司、哪位学者今年NeurIPS中稿最多？这里有一份统计报告
NeurIPS 2021 论文接收结果已经公布，有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析，分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、公司中稿量排行等。全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 将于 12 月 6 日至 14 日在线上举办。前段时间，大会官方放出了今年的论文接收列表。据大会官方统计，今年 NeurIPS 共有 9122 篇有效论文投稿，总接收率 26%，只有 3% 被接收为 Spotlight 论文。当然，除了接收率之外，官方披露的数据中还有其他一些有趣的信息。最近，热衷于顶会数据挖掘的 Criteo
科学机器学习的竞争和共识：博弈论方法如何导致更智能的人工智能
编译/凯霞得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法，超越对大数据的传统依赖。Markos KatsoulakisLuc Rey-Bellet传统的机器学习依赖于庞大的数据缓存，算法可以筛选这些数据以「训练」自己完成任务，从而产生基于数据的数学模型。但是，如果数据很少，或者生成足够多的数据成本太高，该怎么办呢?一种可能的
引入多感官数据学习，华人学者Ruohan Gao摘得2021 UT-Austin最佳博士论文奖
UT-Austin 本年度的最佳博士论文奖获得者 Ruohan Gao，目前是斯坦福大学的博士后研究员。
离群？异常？新类？开集？分布外检测？一文搞懂其间异同！
你是否也曾迷惑于「离群检测，异常检测，新类检测，开集识别，分布外检测」之间错综复杂的关系？你是否也想要解决开放世界的问题却不知道从哪个任务入手？不知道利用什么方法解决问题？这篇最新综述将让你对开放世界领域有全新的认识！
阿里云贾扬清：用4S标准带领团队锻造大数据+AI产品体系「阿里灵杰」
10 月 20 日，在 2021 云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人、达摩院 AI 平台负责人贾扬清发布大数据 AI 产品体系“阿里灵杰”。“时至今日，我们可以越来越清晰的看到算力、算法、数据和场景的融合，尤其是 AI 和数据。没有数据，AI 是留在实验室里的火花；而没有 AI，数据就是堆在那里的一堆成本”，贾扬清提到，“阿里灵杰是我们在过去几年思考实践的过程中所沉淀下来的基于 Scale、Speed、Simplicity 和 Scenario 这样的 4S 标准的产品的体系。它不是一个
阿里云发布第一台设计师云电脑：单应用最高1024核的超级工作站
10月18日云栖大会开放日上，阿里云基于新一代无影架构的两款一体机已对观众展出。两款新品分为23.8寸标准版和27寸Pro版，Pro版为手绘场景配有触控屏和触控笔，官方介绍为首款设计师云电脑。在云栖大会展区，观众已经可以对一体机进行初步体验：在一体机屏幕上，过去在Windows、Linux、安卓或国产操作系统的3D渲染、视觉设计、编程环境、手机游戏等软件，10多个演示应用图标聚集于一屏。用户无需切换系统，无需下载，即点即用。单应用经过适配，目前最高可使用1024核CPU和8块高性能GPU。图注：观众在展区体验无影一
AI保险反欺诈-病历结构化服务已落地应用
保险科技的快速发展正在为保险业加速转型升级带来全新契机, 科技创新正深刻改变着保险的业务流程。病历结构化服务，助力其核保业务科技化高效化。项目背景1.政策背景近年来，随着保险覆盖面逐步扩大，保险欺诈案件数量也随之逐年增加，并且不断“花样”翻新。面对这一事关行业健康持续发展根基的难题，保险业正在积极寻求答案。根据国际保险监管者协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈，损失金额约800亿美元，险企迫切需要更加智慧化的核保风控系统解决这一问题。由于保费占比高、金额大，车险和健康险这两大险种成为保险欺诈的高发
谷歌研究总监Peter Norvig赴斯坦福任教，著有《人工智能：一种现代方法》
Peter Norvig：AI 在线课程 10 万报名只有 1.6 万人上完，这才是需要解决的问题。
国产工业软件弯道超车迎曙光，首款云原生CAD取得重大突破
《道德经》有云，道生一，一生二，二生三 ，三生万物。“三”往往引向无穷之数。三维家耕耘8年的科技实力即将迎来全面丰收，由此，“三体计划”横空出世。“三体计划”既包含三维家结盟三个世界顶尖技术伙伴的合作成果、在三个前沿学科的不懈探索、以及在三大科技盛会上的实力展现，也代表三维家坚持对先进技术的探索，用技术为产业开拓无限想象空间。“三体计划”最终导向三大目标：降维打击、打破边界、重塑视界。10月10日首款云原生CAD的发布开启了“三体计划”的第一篇章。2021年10月9日-10日，“智能制造和智能化管理”交流会议暨安徽
海内外71支劲旅角逐青光眼AI，视杯盘分割任务体素科技团队斩获第一
MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）始于1998年的麻省理工学院，意在探索医学影像、计算机辅助介入以及两者融合的价值。20逾年的发展，MICCAI已成为医学影像分析行业的顶级学术会议。百度组织的眼科医学影像分析研讨会OMIA (Ophthalmic Medical Image Analysis)是眼科影像领域的重点研讨会之一，至今已举办八届。2021MICCAI之上，OMIA将议点聚焦于青光眼之上，举办了GAMMA挑战赛
阿里数据中台底座的12年建设实践
文/阿里云智能计算平台事业部研究员 关涛阿里巴巴数据平台发展的四大阶段构建数据中台，一个强大的数据平台作为底座必不可少。 阿里巴巴数据平台发展的四个阶段，一定程度上其实也是阿里巴巴数据中台发展的四个阶段。这四个阶段里，你可以看到阿里巴巴对自身数据的商业价值的萃取，对原有分而治之的数据系统的聚合，对计算数据资产化和数据高效应用的新思路以及对数据平台治理过程中面临的组织变革等。阶段一：业务百花齐放，发现数据价值2009年到2012年，阿里巴巴电商业务进入爆发期，涌现出非常多有名的业务团队，比如淘宝、1688、AliEx
DataWorks赋能企业一站式数据开发治理能力
简介： 企业大数据技术发展至今，历经了两次蜕变。第一次蜕变从最初的“小作坊”解决大数据问题，到后来企业用各类大数据技术搭建起属于自己的“大平台”，通过平台化的能力完成数据生产力的升级。 第二次蜕变让大数据从“大平台”向“敏捷制造”的开发范式演进。在2021阿里云峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清发布基于DataWorks的一站式大数据开发治理的平台，就是这个蜕变最好的佐证。
PyFlink 开发环境利器：Zeppelin Notebook
也许你早就听说过 Zeppelin，但是之前的文章都偏重讲述如何在 Zeppelin 里开发 Flink SQL，今天则来介绍下如何在 Zeppelin 里高效的开发 PyFlink Job，特别是解决 PyFlink 的环境问题。一句来总结这篇文章的主题，就是在 Zeppelin notebook 里利用 Conda 来创建 Python env 自动部署到 Yarn 集群中，你无需手动在集群上去安装任何 PyFlink 的包，并且你可以在一个 Yarn 集群里同时使用互相隔离的多个版本的 PyFlink。最后你
学术顶会再突破！计算平台MaxCompute论文入选国际顶会VLDB 2021
一、顶会概览 VLDB 2021上，阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选，核心分布式调度执行引擎Fangorn、基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Industry Track、Research Track录取。 作为数据管理与数据库领域三大顶级学术会议之一，VLDB每年都吸引了各大高校、科研机构与科技公司的论文投稿，许多重要技术成果都在VLDB上中选发布。 多篇研究成果的发布离不开25位计算平台布道师和达摩院布道师花费大量时间撰写和修改，布道师们通过撰写论文和参加学术
相信AI的力量——「AI中国」机器之心 2021年度评选奖项设置及参选说明
在一年之末，机器之心将启动「AI中国」机器之心2021年度评选暨「与AI俱进，化时光为翎」特别策划，除了2021年度榜单之外还将分阶段推出一档年度内容专题、一份年度报告，并举办首届机器之心AI科技年会。
2021入坑机器学习，有这份指南就够了
这是一份适用于小白的机器学习超丰富资源指南。机器学习社区社交媒体上经常有人提出这样的问题：我如何开始机器学习？我如何免费学习？什么是人工智能？我怎样才能学会它？人工智能是如何工作的？我该从何学起？如果我没有开发人员背景，该如何开始？......面对这些问题，油管博主 What's AI——Louis Bouchard 撰写了一份关于「如何在 2021 年零基础开始机器学习」的完整指南，整合了大量学习资源，而且大部分是免费的。项目地址： 1.6K star 量，并且仍在持续更新中。我们来看一下这份指南的具体内容。1.
晚上就应该睡觉？新的机器学习技术探索昼夜节律
编辑 | 雪松昼夜节律，如睡眠-觉醒周期，是大多数生物与生俱来的，对地球上的生命至关重要。昼夜时钟在 24 小时日夜周期中协调生物的各项生理变化，会间接影响我们人类的体能水平、健康程度、生存能力。同样，将新陈代谢与日出落日同步等情况也存在于植物中，准确的生物钟有助于调节开花。了解昼夜节律，于植物而言，有助于提高植物的生长和产量；于人类而言，则有可能揭示出治疗疾病的新途径。IBM欧洲研究所与厄尔汉姆研究所的合作团队，描述了一系列基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的方法。这些方法可以进行更具成本效益的分析并深入了解
曝光！阿里50余位工程师私藏的学习资源清单
学习是⼀个不断精进的过程，没有 standard destination。我们经常听到技术人各种学习困扰：●「AI 领域发展太快了，感觉囤积的学习资源好容易过时。」●「网上资料和课程太多了，不知道怎么筛选出适合自己的经典资料。」●「想知道阿里 p7p8 同学的技术成长路线，都有哪些精进方式？」工欲善其事，必先利其器。⼀份高质量的学习资源是每位技术同学的成长必需品。通常来说，只有当学习资源 catch 到我们知识盲点的时候才能勾起我们的兴趣，此外，相关领域的前辈根据自身经验的推荐，是不错的筛选标准。基于此，来自阿里淘