规模小、效率高：DeepMind推出多模态解决方案Mirasol 3B
性能优于规模更大的模型。多模态进修面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要拉拢不同来源的旌旗灯号。然而，这些模态具有不同的特性，很难通过单一模型来拉拢。例如，视频和文本具有不同的采样率。最近，来自 Google DeepMind 的钻研团队将多模态模型解耦成多个独立的、专门的自返回模型，根据各种模态的特性来处置惩罚输出。具体来说，该钻研提出了多模态模型 Miraso…- 5
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