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AI助力脑机接口钻研,纽约大学突破性神经语音解码技术,登Nature子刊
作者 | 陈旭鹏 编辑 | ScienceAI由于神经系统的缺陷导致的失语会导致严重的生活障碍,它可能会限制人们的职业和社交生活。近年来,深度学习和脑机接口(BCI)技术的飞速发展为开发能够帮助失语者沟通的神经语音假肢提供了可行性。然而,神经旌旗灯号的语音解码面临挑战。近日,纽约大学 VideoLab 和 Flinker Lab 的钻研者开发了一个新型的可微分语音合成器,可以利用一个轻型的卷积神经…- 5
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开启生成式视频压缩:谷歌基于GAN来实现,性能与HEVC相当
来自谷歌的钻研者提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的神经视频压缩方式,该方式优于以前的神经视频压缩方式,并且在用户钻研中与 HEVC 性能相当。- 42
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「导师要我的论文和别人协同一作」,Nature揭露论文签名乱象:没孝敬为啥要签名?
在科研界,论文签名以及秩序一直是钻研职员非常重视的题目。由于各种原因,签名排序过程中难免会出现分歧与争议。近日,《Nature》 对论文签名题目从事了观察,指出了一些不好的现象,并希望能够创建一个公正的论文个人孝敬评价系统。- 9
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