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大模型自我惩罚：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？大模型领域中，微调是矫正模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多，人们总结出了很多种微调方式，其中一些取得了很好的效果。最近，来自 Meta、纽约大学的研究者用「自我惩罚要领」，让大模型自己生成自己的微调数据，给人带来了一点新的震撼。在新要领中，作者对 Llama 2 70B 进行了三个迭代的微调，生成的模型在 AlpacaEval 2.0 排行榜上…- 5
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