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小模型如何举行上下文进修?字节跳动 & 华东师大联合提出自进化文本辨别器
我们都知道,大语言模型(LLM)能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中进修,这种方式被称为「上下文进修」(In-context Learning)。这种上下文进修现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的本能,但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高,无法使用大模型。那么,惯例大小的模型是否具备这种才能呢?为了探索小模型的上下文进修才…- 5
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