大模型价格进入“厘”时代,豆包大模型定价每千tokens仅0.8厘
大模型的性价比之战已经来到了新的阶段。5月15日,2024火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎总裁谭待宣布,字节跳动内部自研的豆包大模型正式在火山引擎上对外开放服务。豆包大模型在价格上主打“极致性价比”:豆包通用模型pro-32k版,推理输入价格0.0008元/千tokens,较行业价格低99.3%。一元钱能买到豆包主力模型的125万tokens,相当于三本《三国演义》的输入量。谭待认为,降低…- 29
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字节开源大模型量化新思绪,2-bit量化模型精度齐平fp16
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实行室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]随着深度学习大语言模型的越来越火爆,大语言模型越做越大,使得其推理成…- 5
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减速集中模型,最快1步生成SOTA级图片,字节Hyper-SD开源了
最近,集中模型(Diffusion Model)在图象生成领域取得了显著的进展,为图象生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的结果,集中模型在推理流程中天然存在的多步数迭代去噪特性导致了较高的计算成本。近期出现了一系列集中模型蒸馏算法来减速集中模型的推理流程。这些方式大致可以分为两类:i) 轨迹保持蒸馏;ii) 轨迹重构蒸馏。然而,这两类方式会分别受到动机天花板有限或者…- 13
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还得是抖音,字节推出竖屏视频理解数据集,入选CVPR2024
短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技巧和钻研一般都专注于横屏视频的理解和解析,而竖屏视频因其拍摄手法和实质重点分歧,揭示出与横屏视频数据分歧的特点。针对这一分歧,字节跳动技巧团队发布了专注于竖屏视频理解的数据集,提出了多个针对竖屏视频处理的技巧点以及一个初始规划。这项钻研对准确的竖屏视频理解和基础技巧架构有较为重要的意义,论文已入选 CVPR2024。视频 demo 揭示、数…- 4
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被误解的「中文版Sora」背后,字节跳动有哪些技能?
2024 开年,OpenAI 就在生成式 AI 规模扔下了重磅炸弹:Sora。这几年,视频生成规模的技能迭代持续加速,很多科技公司也公布了相关技能进展和落地成果。在此之前,Pika、Runway 都曾推出过类似产品,但 Sora 放出的 Demo,显然以一己之力抬高了视频生成规模的标准。在今后的这场竞争中,哪家公司将率先打造出超越 Sora 的产品,仍是未知数。国内这边,目光聚集于一众科技大厂。此…- 8
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加速量子化学算计,字节&北大团队量子蒙特卡罗钻研新进展登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮鉴于神经网络的变分蒙特卡罗(NN-VMC)已成为一种有前途、有潜力的重新算计量子化学的尖端技术。然而,现有办法的高算计成本,阻碍了它们在现实化学问题中的应用。字节跳动与北京大学团队介绍了 NN-VMC 的最新钻研进展,它实现了显著的加速率,从而极大地将 NN-VMC 的适用性扩展到更大的零碎。该团队的关键设计是一个名为 Forward Laplacian 的算计框架,它通过有效的前…- 5
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刚刚,字节版GPTs「扣子」上线了
大玩家终于正式下场。在持续一年的大模型热潮之后,「智能体」成为了科技公司们新的押注方向之一。近日,字节跳动正式推出「Coze 扣子」AI Bot 开发平台。任何用户都可以疾速、低门槛地搭建自己的 Chatbot,且平台支援用户将其一键宣布到飞书、微信公众号、豆包等渠道。链接:,除了可以创造自己的 Chatbot,Coze 官方还供给了 Bots 商店和插件。如以下按照热度精选的 Bots,包含娱乐…- 4
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字节自研大模型,却因用ChatGPT被封号惹争议?官方回应了
没想到,字节的大模型项目是被这样曝光的。上周末,有外媒报道称,字节跳动在运用 OpenAI 技能开发自有大语言模型时,因违背 OpenAI 效劳条目从而遭账号禁用。据 The Verge 报道,字节跳动里面正在研发的大语言模型项目名为「种子打算」(Project Seed)。由于训练大模型需要大量问答知识,该项目被曝出一直在秘密运用 OpenAI 的技能来充实数据集。在大模型领域,利用其他 AI …- 16
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用RLHF 2%的算力让LLM休止无害输入,字节提出LLM遗记进修
如何让 LLM “遗记” 学到的无害实质?随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生无害复兴?如何快速简略训练数据中的版权保护实质?如何减少 LLM 幻觉(hallucinations,即错误事实)? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM?这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下,对于 LLM 的安全可信部署至关重要。目前业界的主流解决方案为 LL…- 5
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