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提速1400倍，准确标注酶活性位点，浙大、澳门理工多模态深度学习方法，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮注释酶中的活性位点对于药物发现、疾病研究、酶工程和合成生物学等多个领域的发展至关重要。尽管已经开发出许多自动注释算法，但速度和准确性之间的重大权衡限制了它们的大规模实际应用。浙江大学、澳门理工大学等机构的联合研究团队引入了 EasIFA，一种酶活性位点注释算法，它融合了来自蛋白质语言模型和 3D 结构编码器的潜在酶表示，然后使用多模态交叉注意框架将蛋白质水平信息与酶促反应知识对齐。…- 22
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Meta 推出“自学评估器”：无需人工注释改善评估，性能超 GPT-4 等常用 AI 大语言模型评审
Meta 公司为了缓解自然语言处理（NLP）技术依赖人类注释评估 AI 模型的问题，最新推出了“自学评估器”（Self-Taught Evaluator），利用合成数据训练 AI。NPU 技术挑战NPU 技术的发展，推动大型语言模型（LLMs）高精度地执行复杂的语言相关任务，实现更自然的人机交互。不过当前 NPU 技术面临的一个重要挑战，就是评估模型严重依赖人工注释。人工生成的数据对于训练和验证模…- 13
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AI可注释性及其在蚂蚁平安范围的运用简介
可注释性有关算法作为蚂蚁集团提出的“可托AI”技术架构的重要组成部分，已大量运用于蚂蚁集团平安风控的风险鉴别、欺诈举报审理等场景，取得了一些阶段性的成果。本系列文章，我们将以风控范围详细运用为例，尤其关注范围大师履历和机械进修步骤的交互结合，介绍蚂蚁集团特性可注释、图可注释、逻辑可注释等算法方案的探索和落地。大师点评：沈超 西安交通大学教授、网络空间平安学院副院长AI可注释性是可托AI的重要组成部…- 7
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