约束

编辑丨&扩展一直是提高机器学习各个领域的模型性能和泛化的关键因素。 尽管在扩展其他类型的机器学习模型方面取得了成功，但对神经网络原子间电位 （NNIP） 扩展的研究仍然有限。 该领域的主要范式是将许多物理域约束合并到模型中，例如旋转等方差等对称性约束。

编辑 | 萝卜皮蛋白质复合物结构预测在药物研发、抗体设计等应用中发挥着重要作用，然而由于预测精度有限，预测结果与实验结果经常出现不一致。北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了 ColabDock，这是一个通用框架，它采用深度学习结构预测模型来整合不同形式和来源的实验约束，而无需进一步进行大规模的再训练或微调。ColabDock 的表现优于使用 AlphaFold2 作为结构预测模型的 H…