我国科学家利用人工智能加速葡萄育种,效率提高 400%
AI在线从中国农科院基因组所官方微信公众号获悉,今日《自然・遗传学(Nature Genetics)》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)周永锋团队利用人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。 该研究将大幅缩短葡萄育种周期,且对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%。 相比传统方法,育种效率可提高 400%。- 4
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湖畔实验室AI加速棉花品种改良:解析近3亿DNA甲基化数据,找到43个关键基因
棉花产量与纤维品质如何受到DNA甲基化调控? 在AI的帮助下,中国棉花育种专家成功破译这一“密码本”,并从中找出有望改良棉花品种的关键基因位点。 近日,由浙江大学棉花精准育种团队、中国农科院生物技术所和湖畔实验室(阿里巴巴达摩院)智慧育种团队组成的联合科研团队,综合运用遗传学、生物大数据和AI技术,构建了涵盖207个品种的棉花全基因组DNA甲基化图谱,鉴定2.87亿个单甲基化多态性(SMP)位点,…- 3
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中国农业大学发布“神农大模型 2.0”:覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象
第八届智慧农业创新发展国际会议于 7 月 13 日在北京举办,中国农业大学在会议上发布了“神农大模型 2.0”。AI在线注意到,相比 1.0 版本,“神农大模型 2.0”在图像、声音、视频、文件等多模态交互及智能化推理方面获得提升,使大模型能够覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象等多个农业应用场景。“神农大模型 2.0”含有四个专门化的农业专业大模型:“神农・固芯”育种大模型:结合多源高维数据推理…- 6
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