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成功率超越RoseTTAFold系列，用序列信息直接预计卵白质-配体复合物构造
编辑 | 萝卜皮卵白质-配体连接是药物发现和开发中一种成熟的工具，用于缩小实验尝试的潜在治疗范围。然而，高质量的卵白质构造是必需的，而且卵白质通常被视为完全或部分刚性的。在这里，柏林自由大学（Freie Universität Berlin）的研究人员开发了一个人工智能系统，可以直接从序列信息预计卵白质-配体复合物的完全柔性全原子构造。虽然经典连接格式仍然更胜一筹，但这也取决于目标卵白质的晶体构造…- 13
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“AI 预计宝宝长相是不是智商税”上热搜，专家：文娱性大于准确性
今天下午，一条 #AI 预计宝宝长相是不是智商税#的话题登上了微博热搜，目前位于榜单第 10 位。据纵目新闻报道，在电商平台上，利用四维彩色B超图生成一张宝宝照片最低只需 6.8 元，等待半小时就能出片，最火的商家已接了上万单。在某微信小次序，用户也可自行上传四维彩色B超图，免费生成预计照片。对此，人工智能领域专业人士郭涛表示，通过一些算法和数据确实可以对图像进行处理和推测，但胎儿在母体发育以及死…- 42
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芝大论文证明 GPT-4 选股准确率高达 60%，人类股票阐明师要下岗？AI 大牛质疑数据污染
【新智元导读】GPT-4 在为人类选股时，显露竟然超越了大部分人类阐明师，和针对金融训练的专业模型？在没有任何上下文的情况下，它们直接就成功阐明了财务报表，这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长，有 AI 大牛指出钻研中的 bug：之所以会这样，很大概是训练数据被污染了。最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。钻研者发现，由 GPT-4 帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也 pk 掉了许…- 9
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Nature子刊 | KAUST团队训练大谈话模型，进行作为相似语义包含的蛋白质功效预计
编辑 | 萝卜皮基因本质论（Gene Ontology，GO）是一种正义理论，目前拥有超过 100,000 条正义，描述了三个子本质中蛋白质的份子功效、生物历程和细胞位置。利用 GO 预计蛋白质的功效需要模型拥有进修和推理能力。科学家已经开发出多种格式来自动预计蛋白质功效，但有效利用 GO 中的所有正义进行常识增强进修仍然是一个挑战。阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah Univers…- 3
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预计精度高达0.98，清华、深势科技等提出鉴于Transformer的MOF质料多功能预计框架
编辑 | X气体分离对于工业生产和环境保护至关重要，金属有机框架（MOF）由于其独特的机能而成为气体分离范畴一种有前途的质料。传统的模拟方法，如分子动力学，复杂且计算量要求高。虽然鉴于特征工程的机器进修方法表现更好，但由于标识数据有限，很容易出现过度拟合。此外，这些方法通常是针对单一恣意而设计的。为了应对这些挑战，由清华大学、加州大学、中山大学、苏州大学、深势科技和北京科学智能研究院（AI for…- 8
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降低预计误差,中国科学院团队开发用于预计酶动力学参数的统一框架
编辑 | 萝卜皮酶动力学参数的预计对于设计和优化各种生物技术和工业使用的酶至关重要，但当前预计工具在各种任务上的有限本能阻碍了它们的实际使用。中国科学院的研讨职员开发了 UniKP，一个基于预训练语言模型的统一框架，用于预计酶动力学参数，包括来自蛋白质序列和底物构造的酶周转数 (kcat)、米氏常数 (Km) 和催化效率 (kcat / Km)。还提出了源自 UniKP (EF-UniKP) 的两…- 4
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分子之心创始人许锦波：AI 卵白质安排最新进展
编辑 | 绿萝1 月 11 日，在机器之心 AI 科技年会上，分子之心创始人、美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授许锦波发表主题演讲《AI 卵白质安排最新进展》，在演讲中，他介绍了卵白质布局预计与卵白质安排，他表示 AI 卵白质布局预计只是一个开始，分享了分子之心开发的 AI 卵白优化和安排平台——MoleculeOS，以及在卵白质侧链、抗体抗原复合物…- 6
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AAAI 2021论文：利用深度元进修对城市销量举行预计
对于线上和线下的零售行业，销量预计都是一项至关重要的义务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的促销活动将极大地促进消费。然而，可供参考的历史数据却非常稀缺。如何同时对城市的分歧地区和分歧时候段的销量举行预计，是一个非常具有挑战的问题。在2020年12月收录的AAAI 2021（CCF-A类）上，京东城市被收录了一篇名为《Robust Spatio-…- 7
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