预告

感谢中国气象局昨日（6 月 18 日）发布公告，宣布推出“风清”、“风雷”、“风顺”三种 AI 气象大模型零碎。寰球中短期预告零碎“风清”该模型具有大气强物理融入和可解释性，在完成高效计算的同时，可为预计结果提供物理可解释性依据，自动挖掘包括天气零碎内在的物理演变。IT之家援引检验结果，该模型寰球可用预告天数达到 10.5 天，超过欧美主流气象预告大模型，尤其是在较长预告时效，具有更为明显的上风。…

据《中国局面报》消息，在日前的第七届数字中国建设峰会・数字局面分论坛期间，中国局面局颁布了人工智能局面预告大模型树模筹划。该筹划旨在推进大模型标准规范和有序发展，引诱解决预告交易实际难题，促进人工智能局面预告大模型交易的利用转化、准入，打造人工智能技术研发利用的创新生态。树模筹划对象为人工智能局面预告大模型，将使用中国局面局提供的及时实情剖析数据作为输入场，制作未来 0 至 15 天的局面预告。据…

新智元报道  编辑：Mindy【新智元导读】气象本质上是随机的，为了量化不确定性，保守要领通常必要高昂的成本来物理摹拟大量猜测。google最新研究登 Science 子刊，用生成式 AI 模型高效生成规模化的气象预告汇合，为气象和气象科学开辟了新的机会。1972 年 12 月，在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上，麻省理工学院气象学教授埃德・洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的扇动是否会在得克…

编辑 | 萝卜皮寰球中期气候预告对于许多社会和经济领域的决策至关重要。保守的数值气候预告运用增加的计算资源来提高预告精度，但无法直接运用历史气候数据来改进基础模型。Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的鉴于机器进修的方法。它可以在一分钟内以 0.25° 的分辨率展望寰球 10 天内的数百个气候变量。研究人员用 1380 个验证目标进行了测试，G…

编辑 | ScienceAI猜测降水、温度和风等气候变量对于社会生产生活至关重要。随着更多的极端气候出现，比如洪水、干旱和热浪等，准确的预告对于准备和减轻其影响尤为重要。未来的前 24 小时很关键，因为它们具有高度可猜测性和可操作性，可以帮助人们及时做出明智的决策并保证安全。深度神经网络为气候条件建模供应了另一种范例。一旦数据可用，神经模型就能在不到一秒的光阴内做出猜测，并且具有非常高的光阴和空间…

编辑 | 子罗气象预告早已融入人们的生活，但气象预告的数据从何而来，如何提高其正确性，AI 如何发挥其作用？气象预告是科学计算的重要应用，旨在展望未来的气象变化，特别是极其气象事件。目前，最正确的预告零碎是数值气象预告（NWP）办法，它将大气状态表示为离散网格，并数值求解描述这些状态之间转变的偏微分方程。然而，这个过程的计算成本很高。最近，鉴于 AI 的办法已将气象预告速度提高几个数量级，但预告精…